Die rasante Entwicklung und breite Akzeptanz von generativer KI (GenAI) verändert den Bereich der Bedrohungsaufklärung grundlegend und ebnet den Weg für eine Zukunft, in der Echtzeitanalysen, prädiktive Modellierung und automatisierte Bedrohungsabwehr integraler Bestandteil von Cyberverteidigungsstrategien werden. Wie in Gartners hervor gehoben wird Top Cybersecurity Trends von 2025, eröffnet GenAI neuen Möglichkeiten für Organisationen, ihre Cybersicherheitsposition […]
Wie es funktioniert Die Erkennungslogik hier basiert auf der Überwachung der Nutzung des mknod Syscall, welches selten in legitimen Arbeitsabläufen genutzt wird, aber von Angreifern ausgenutzt werden kann, um: Gefälschte Block- oder Zeichen-Geräte zu erstellen Mit Kernel-Schnittstellen zu interagieren Dateisystemkontrollen zu umgehen oder Hintertüren zu etablieren Linkes Panel – Sigma-Regel: Logsource: auditd auf Linux Konzentriert […]
So funktioniert es Die angezeigte Sigma-Regel ist darauf ausgelegt, zu erkennen Notepad, das Dateien öffnet, deren Namen auf Passwortspeicherung hindeuten, was auf unbefugten Zugriff auf Anmeldedaten oder verdächtiges Verhalten auf Windows-Systemen hinweisen kann. Linkes Panel – Sigma-Regel: Sucht nach Erstellungsvorgängen von Prozessen, bei denen: Der übergeordnete Prozess ist explorer.exe Der untergeordnete Prozess ist notepad.exe Befehlszeile […]
Wie es funktioniert Uncoder AI liest eine Sigma-Regel, die zum Erkennen entwickelt wurde DNS-Anfragen an bösartige Infrastrukturen, die von Katz Stealer-Malware verwendet werden, und übersetzt sie sofort in die native Syntax von Palo Alto Cortex XSIAM. Linkes Panel – Sigma-Erkennung: Zielt auf DNS-Anfragen zu spezifischen Katz Stealer-Domains ab (z. B., katz-panel.com , katzstealer.com) Verwendet das […]
Wie es funktioniert Diese Funktion ermöglicht es Erkennungsingenieuren, Sigma-Regeln nahtlos in Google SecOps-Abfragesprache (UDM)zu konvertieren. Auf dem Screenshot ist die ursprüngliche Sigma-Regel darauf ausgelegt, DNS-Anfragen an bekannte Katz Stealer Domänen zu erkennen — eine mit Datendiebstahl und Command-and-Control-Aktivitäten verbundene Malware-Familie. Linkes Panel – Sigma-Regel: Die Sigma-Logik umfasst: DNS-Kategorie Logquelle Erkennungsbedingungen Anpassung an vier bekannte Domänen, […]
So funktioniert es Uncoder AI nimmt strukturierte Erkennungsinhalte, die in Sigma, einem beliebten offenen Erkennungsregel-Format, geschrieben sind, und konvertiert sie automatisch in plattformspezifische Logik — in diesem Fall CrowdStrike Endpoint-Suchsyntax. Die Sigma-Regel beschreibt eine Technik, bei der Deno (eine sichere JavaScript-Laufzeitumgebung) potenziell bösartige DLLs über HTTP(S) direkt in Verzeichnisse wie AppData or Users. Linke Seite […]
Wie es funktioniert Diese Uncoder AI-Funktion analysiert und validiert automatisch Erkennungsabfragen, die für Microsoft Sentinel in der Kusto Query Language (KQL) geschrieben wurden. In diesem Beispiel ist die Eingabe eine Mehrfachbedingung Suche Abfrage, die darauf ausgelegt ist, Domainnamen zu identifizieren, die mit der SmokeLoader-Kampagne in Verbindung stehen (CERT-UA-Referenzen werden angezeigt). Das linke Panel zeigt die […]
Wie es funktioniert Diese Uncoder AI-Funktion verarbeitet strukturierte Bedrohungsberichte, wie etwa im IOC-Format (Indicators of Compromise), und transformiert sie automatisch in umsetzbare Erkennungslogik. Der Screenshot zeigt: Linkes Panel: Ein klassischer Bedrohungsbericht unter der „COOKBOX“-Kampagne, der extrahierte Hashes, Domains, IPs, URLs und Registrierungsschlüssel zeigt, die mit bösartiger PowerShell-Aktivität verbunden sind. Rechtes Panel: Eine AI-generierte Erkennungsregel, die […]
Gegner missbrauchen häufig vertrauenswürdige Werkzeuge wie curl.exe , um Datenverkehr durch SOCKS-Proxys zu leiten und sogar .onion Domains zu erreichen. Ob zur Datenexfiltration oder zur Kommando-und-Kontroll-Kommunikation, solche Aktivitäten bleiben oft unbemerkt – es sei denn, Sie detektieren sie explizit. Genau das ermöglicht CrowdStrike Endpoint Security Query Language Teams. Aber wenn die Logik komplex wird, profitieren […]
Wie es funktioniert Lange und komplexe Erkennungsabfragen — insbesondere solche, die mehrere Joins, Anreicherungen und Feldnachschläge beinhalten — werden häufig zu Engpässen in der Leistung. Dies gilt besonders für Abfragen in Microsoft Sentinel, wo nicht abgestimmte Joins oder eine schlechte Feldnutzung die Ergebnisse erheblich verzögern können. Um dies zu beheben, führt SOC Prime’s Uncoder AI […]