Tag: Kafka

Nachrichtenwarteschlangen vs. Streaming-Systeme: Wichtige Unterschiede und Anwendungsfälle
Nachrichtenwarteschlangen vs. Streaming-Systeme: Wichtige Unterschiede und Anwendungsfälle

In der Welt der Datenverarbeitung und Nachrichtensysteme tauchen häufig Begriffe wie „Warteschlange“ und „Streaming“ auf. Obwohl sie ähnlich klingen mögen, haben sie unterschiedliche Zwecke und können erheblich beeinflussen, wie Systeme Daten handhaben. Lassen Sie uns ihre Unterschiede auf einfache Weise erklären. Was sind Nachrichten-Warteschlangen? Stellen Sie sich ein Café vor, in dem Kunden Bestellungen online […]

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Was ist Event Streaming in Apache Kafka?
Was ist Event Streaming in Apache Kafka?

Event-Streaming ist ein leistungsstarkes Datenverarbeitungsparadigma, bei dem Ereignisse – kleine, unveränderliche Datenstücke – kontinuierlich erzeugt, erfasst und in Echtzeit verarbeitet werden. Apache Kafka, eine Open-Source-Verteilte Event-Streaming-Plattform, hat sich zur bevorzugten Lösung für die Implementierung von Event-Streaming in modernen Systemen entwickelt. Verständnis von Ereignissen und Streams Ein Ereignis ist eine Aufzeichnung eines Vorfalls, wie etwa das Klicken eines […]

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Reduzierung von Kafka-Verzögerungen: Optimierung der Kafka-Leistung
Reduzierung von Kafka-Verzögerungen: Optimierung der Kafka-Leistung

Apache Kafka ist ein leistungsstarkes verteiltes Nachrichtensystem, aber wie jedes System kann es auf Leistungsengpässe stoßen. Eine der häufigsten Herausforderungen ist der Kafka-Lag – die Verzögerung zwischen dem Erzeugen und dem Konsumieren von Nachrichten. Das Angehen von Kafka-Lag ist entscheidend für die Aufrechterhaltung von Echtzeit-Datenpipelines und die Sicherstellung optimaler Leistung. In diesem Artikel untersuchen wir […]

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KRaft: Apache Kafka ohne ZooKeeper
KRaft: Apache Kafka ohne ZooKeeper

Apache Kafka war ein Eckpfeiler moderner Event-Streaming-Architekturen, die zuverlässige und skalierbare Datenpipelines für Unternehmen weltweit ermöglichen. Traditionell hat sich Kafka auf ZooKeeper verlassen, um Metadaten, Konfigurationen und die Cluster-Koordination zu verwalten. Allerdings markiert die Einführung von KRaft (Kafka Raft) einen bedeutenden Wandel in Kafkas Architektur, da keine Abhängigkeit zu ZooKeeper mehr besteht und das Cluster-Management vereinfacht wird. […]

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Grundlagen von Apache Kafka verstehen
Grundlagen von Apache Kafka verstehen

Apache Kafka ist eine Open-Source-Plattform, die für den Aufbau von Echtzeit-Datenpipelines und Streaming-Anwendungen entwickelt wurde. Ursprünglich von LinkedIn entwickelt und später der Apache Software Foundation gespendet, ist Kafka zu einem Eckpfeiler für die Verarbeitung von groß angelegten, hoch performanten und latenzarmen Datenströmen geworden. Im Kern fungiert Kafka als verteiltes Nachrichtensystem. Es ermöglicht Systemen, Datenströme zu […]

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