Anwendungsfalldokumentation von Uncoder AI

Anwendungsfalldokumentation von Uncoder AI

Steven Edwards
Steven Edwards Technischer Autor linkedin icon Folgen

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Wie es funktioniert

Das Verwalten von Erkennungsanwendungsfällen über verschiedene Tools kann zeitaufwändig und fehleranfällig sein. Mit Uncoder AI ist dieser Prozess vollständig optimiert. Benutzer können direkt aus der Uncoder-Oberfläche eine strukturierte Dokumentation für eine Regel oder einen Anwendungsfall in Confluence sofort erstellen.

Sobald eine Integration mit Confluence eingerichtet ist (einmalige Aktion), wählt der Benutzer die Regel aus, gibt eine übergeordnete Seite an und klickt auf „Seite erstellen“. Das System erstellt automatisch alle verfügbaren Informationen, Metadaten und Erkennungscode in einer ordentlich strukturierten Confluence-Seite. Kein Kopieren, Einfügen oder Kontextwechsel erforderlich.

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Warum es innovativ ist

Die Dokumentation von Anwendungsfällen ist oft ein nachträglicher Gedanke – insbesondere in schnelllebigen SOC-Umgebungen. Diese Funktion stellt sicher, dass die Dokumentation Teil des Erkennungs-Engineering-Workflows selbst wird. Anstatt eine separate Aufgabe zu sein, wird sie zu einem natürlichen, automatisierten Ergebnis.

Dies verbessert nicht nur die betriebliche Konsistenz, sondern auch die Prüfbarkeit, interne Kommunikation und das Onboarding.

Betriebswert

  • Spart Zeit: Automatisiert einen manuellen und sich wiederholenden Prozess, wodurch die für die Dokumentation benötigte Zeit reduziert wird.
  • Strukturierte Ausgabe: Stellt sicher, dass jeder dokumentierte Anwendungsfall demselben Format folgt – ideal für Überprüfungen und Audits.
  • Wissenszentralisierung: Macht die Logik der Bedrohungserkennung für alle Teams zugänglich, nicht nur für Ingenieure.
  • Optimierter Confluence-Workflow: Integriert sich in Ihr bestehendes Wiki-Setup – kein Wechsel zwischen Tabs oder Tools erforderlich.
  • Verbessert die Zusammenarbeit: Überbrückt die Lücke zwischen Erkennungsingenieuren, Bedrohungsjägern und Geschäftsteams, indem technische Erkenntnisse mit Prozessdokumentation in Einklang gebracht werden.

Durch die Zusammenführung von strukturierter Intelligenz und Erkennungslogik an einem Ort stellt Uncoder AI sicher, dass nichts verloren geht – vom Analystengedanken bis zum teamweiten Wissen.

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