Uncoder AI Automatiza a Tradução de Regras entre Linguagens com IA Híbrida

Como Funciona

A tradução de lógica de detecção entre plataformas de segurança é uma tarefa complexa, muitas vezes limitada por incompatibilidades de sintaxe e perda de contexto. Uncoder AI da SOC Prime resolve isso aplicando um modelo de tradução híbrido impulsionado tanto pela análise determinística quanto pela inteligência artificial.

Neste caso, uma regra de detecção escrita em Kusto Query Language (KQL) do Microsoft Sentinel é automaticamente traduzida para Search Processing Language (SPL) do Splunk. O sistema extrai campos de telemetria estruturada ( MessageData , ClusterID , WorkspaceID , etc.) e aplica condições de filtragem como a "malware" presença no corpo da mensagem.

O Uncoder AI realiza essa transformação em segundos — convertendo tanto a estrutura quanto a intenção da regra — e destaca quaisquer campos não mapeados para revisão do analista. A saída também inclui uma regra Sigmaneutra em termos de plataforma, permitindo reutilização adicional em outros formatos suportados.

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Por Trás dos Bastidores: Conversão de Detecção Aprimorada por IA

O Uncoder AI usa um sistema híbrido:

• Módulos de tradução nativos lidam com sintaxes conhecidas e mapeamentos estruturais.
  
• Para lógicas complexas, ele integra IA generativa (GPT-4o-mini) para interpretar a intenção, reestruturar a lógica e adaptar elementos não suportados.
  
• Elementos sinalizados são exibidos em um console de depuração, garantindo total visibilidade e controle do analista.
  

Por que é Inovador

O que diferencia o Uncoder AI é sua combinação perfeita de raciocínio de IA e lógica nativa de plataforma. Em vez de tratar a tradução de detecção como uma conversão estática, ele entende a intenção por trás dos padrões de detecção e aplica transformações flexíveis — mesmo entre plataformas com esquemas de dados fundamentalmente diferentes.

Com suporte para 10+ idiomas de origem e 21+ plataformas de saída, o Uncoder AI abrange quase todo o cenário moderno de SIEM, incluindo:

• Microsoft Sentinel
  
• Splunk
  
• Sigma
  
• Elastic Stack
  
• Falcon LogScale
  
• Cortex XDR
  
• QRadar
  
• Graylog
  
• Google SecOps
• AWS Athena

…e muitos outros.

Ao contrário de modelos ou bibliotecas de regras, o Uncoder AI cria traduções personalizadas — impulsionadas por lógica real e contexto apoiado por IA.

Valor Operacional

• Zero-para-Consulta em Segundos: Traduza instantaneamente lógica de detecção complexa, sem escrever sintaxe específica de plataforma.
  
• Precisão Aumentada por IA: Preserve a fidelidade comportamental ao traduzir conteúdo de detecção entre ambientes.
  
• Transparência por Design: Campos não mapeados destacados e geração de Sigma garantem clareza em cada tradução.
  

Máxima Portabilidade: As organizações podem unificar a estratégia de detecção em implantações multi-SIEM.

O Resultado Real: De Insight de IA a Detecção em Velocidade

O Uncoder AI não está apenas simplificando a engenharia de detecção — está redefinindo-a. Ao combinar a análise de sintaxe consciente de regras com a conversão avançada de lógica gerada por IA, a SOC Prime oferece às equipes de segurança uma maneira mais rápida e inteligente de operacionalizar o conteúdo de detecção em toda a pilha. Chega de silos, reescritas ou tempo perdido perseguindo sintaxe.

Com o Uncoder AI, a tradução de detecção entre plataformas se torna um multiplicador de força movido por IA — não um gargalo de migração.

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