Como Funciona Gerenciar casos de uso de detecção em várias ferramentas pode ser demorado e sujeito a erros. Com o Uncoder AI, esse processo é totalmente simplificado. Os usuários podem gerar instantaneamente documentação estruturada para uma regra ou caso de uso no Confluence—diretamente de dentro da interface do Uncoder. Uma vez configurada a integração com […]
Como Funciona O Uncoder AI suporta integração nativa com o Microsoft Sentinel, Google SecOps e Elastic Stack, permitindo que os usuários implantem regras de detecção diretamente da plataforma. Uma vez que uma regra é criada ou traduzida dentro do Uncoder AI, o usuário pode enviá-la instantaneamente para o plano de dados do seu SIEM sem […]
Como Funciona A capacidade de personalização em tempo real do Uncoder AI permite que as equipes de segurança adaptem instantaneamente regras e consultas ao seu ambiente específico usando Perfis de Personalização. A captura de tela mostra como os analistas podem: Escolher Mapeamentos de Campos Personalizados para adaptar nomes de tabelas, estruturas de índice e convenções […]
Como Funciona Este recurso permite que engenheiros de detecção armazenem regras de detecção em seus próprios repositórios—junto com toda a inteligência, mapeamento MITRE, e metadados operacionais—no mesmo formato usado no Threat Detection Marketplace. Os usuários podem escolher uma plataforma (e.g., Sigma), especificar um destino de repositório, e fornecer contexto como gravidade e status. A regra […]
Como Funciona O Uncoder AI integra busca nativa em toda a Plataforma SOC Prime, incluindo todos os repositórios acessíveis via Marketplace de Detecção de Ameaças. Os engenheiros de detecção podem consultar instantaneamente mais de 500.000 regras e consultas — abrangendo mais de 15 fontes comunitárias e proprietárias — todas categorizadas por linguagem, plataforma, ator de […]
Como Funciona Uncoder AI atua como um ambiente de desenvolvimento integrado (IDE) moderno voltado para engenheiros de detecção. No seu núcleo está um editor de código especializado que suporta a escrita e o refinamento de lógica de detecção com precisão e rapidez. O editor reconhece automaticamente a linguagem de detecção e adapta a realce de […]
Como Funciona Regras ou consultas específicas da plataforma — como aquelas escritas em Splunk, Sentinel ou outros formatos suportados — agora podem ser automaticamente transformadas em formato Roota usando o Uncoder AI. Isso não é apenas uma troca de formato; é um processo de conversão rico em contexto que adiciona metadados críticos para o sucesso […]
Como Funciona O Uncoder AI facilita a tradução de regras Sigma em formatos de detecção usados por 48 plataformas diferentes. Os usuários simplesmente selecionam a linguagem de saída desejada—como Splunk, Sentinel ou CrowdStrike Falcon—e o Uncoder AI instantaneamente gera uma detecção sintaticamente válida no formato escolhido. A tradução acontece inteiramente dentro da infraestrutura da SOC […]
Como Funciona Compreender as etapas que os adversários tomam durante um ataque pode ser crítico para a lógica de detecção e priorização da defesa. O Uncoder AI introduz uma nova capacidade: transformar inteligência sobre ameaças brutas—como postagens em blogs, relatórios ou descrições técnicas—em um visual Fluxo de Ataque. Conforme mostrado na captura de tela da […]
Como Funciona O framework MITRE ATT&CK é o padrão-ouro para estruturar a lógica de detecção por técnicas de adversários. Mas marcar manualmente as regras Sigma com as técnicas ATT&CK apropriadas é uma tarefa demorada e detalhada que requer expertise tanto em sintaxe de detecção quanto em mapeamento de comportamento adversário. O Uncoder AI muda isso […]