Aplicativos potencialmente indesejados (PUAs) como NimScan.exe podem operar silenciosamente em ambientes empresariais, sondando sistemas internos ou facilitando o movimento lateral. Detectar essas ferramentas cedo é crucial para evitar compromissos em toda a rede. Uma regra de detecção da SentinelOne recentemente analisada na plataforma Uncoder AI da SOC Prime destaca essa ameaça ao identificar eventos onde […]
Na detecção de ameaças, o tempo é tudo. Especialmente ao identificar ferramentas como NimScan—um conhecido Aplicativo Potencialmente Indesejado (PUA) frequentemente associado a atividades de reconhecimento ou varreduras maliciosas. O Microsoft Sentinel fornece regras de detecção para tais ameaças usando Kusto Query Language (KQL), mas entender seu escopo completo de relance pode demorar. É aí que […]
Como Funciona A tradução de lógica de detecção entre plataformas de segurança é uma tarefa complexa, muitas vezes limitada por incompatibilidades de sintaxe e perda de contexto. Uncoder AI da SOC Prime resolve isso aplicando um modelo de tradução híbrido impulsionado tanto pela análise determinística quanto pela inteligência artificial. Neste caso, uma regra de detecção […]
Como Funciona As regras de detecção modernas muitas vezes envolvem lógica intricada, múltiplos filtros e padrões de busca específicos que as tornam difíceis de interpretar à primeira vista. Com seu recurso de Resumo Completo, o Uncoder AI analisa automaticamente uma regra de detecção ou consulta fornecida e gera uma explicação detalhada em linguagem compreensível por […]
Como Funciona Consultas de detecção longas e complexas — especialmente aquelas que envolvem múltiplos joins, enriquecimentos e buscas de campo — frequentemente se tornam gargalos de desempenho. Isso é particularmente verdadeiro para consultas em Microsoft Sentinel, onde joins desalinhados ou uso inadequado de campos podem atrasar significativamente os resultados. Para solucionar isso, Uncoder AI da […]
Como Funciona As regras de detecção estão se tornando mais complexas — repletas de lógica aninhada, exceções, filtros de caminho de arquivo e condições comportamentais profundamente específicas. Ler e interpretar essas regras, especialmente aquelas escritas por equipes de terceiros, consome tempo mesmo para engenheiros de detecção experientes. É aí que entra a geração de Resumo […]
Como Funciona Consultas de detecção de ameaças complexas podem muitas vezes se tornar difíceis de interpretar e manter—especialmente quando sobrecarregadas com lógica aninhada, condicionais e múltiplos filtros. O Uncoder AI introduz a sumarização automatizada de árvore de decisão para resolver isso. Usando a Elastic Stack Query (EQL) como exemplo, o Uncoder AI ingere a regra […]
Como Funciona A API do Uncoder AI fornece acesso à funcionalidade principal da plataforma, permitindo integração em seus pipelines de CI/CD existentes ou outros fluxos de trabalho automatizados. Você pode gerar uma chave de API segura com um nome personalizado, escopo de acesso, expiração e restrições de IP. Uma vez ativada, a API permite que […]
Como Funciona A aba “Indicadores OSINT Quentes” dentro do Uncoder AI amplia a busca no Marketplace de Detecção de Ameaças integrado com inteligência de ameaças TLP:CLEAR atualizada continuamente. Esses dados são provenientes de relatórios CERT-UA divulgados publicamente e são apresentados em um formato estruturado, pronto para consulta para uso operacional imediato. A interface permite que […]
Como Funciona Gerenciar casos de uso de detecção em várias ferramentas pode ser demorado e sujeito a erros. Com o Uncoder AI, esse processo é totalmente simplificado. Os usuários podem gerar instantaneamente documentação estruturada para uma regra ou caso de uso no Confluence—diretamente de dentro da interface do Uncoder. Uma vez configurada a integração com […]