Inteligência IOC para Google SecOps: Conversão Automatizada com Uncoder AI

Inteligência IOC para Google SecOps: Conversão Automatizada com Uncoder AI

Steven Edwards
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Como funciona

Este recurso do Uncoder AI processa relatórios de ameaças estruturadas, como aqueles em formato IOC (Indicadores de Compromisso), e os transforma automaticamente em lógica de detecção acionável. A captura de tela ilustra:

  • Painel Esquerdo: Um relatório clássico de inteligência de ameaças sob a campanha “COOKBOX”, mostrando hashes extraídos, domínios, IPs, URLs e chaves de registro associados à atividade maliciosa de PowerShell.
  • Painel Direito: Uma regra de detecção gerada por IA adaptada para a sintaxe do Google SecOps (UDM). A regra filtra valores de target.hostname que correspondem à infraestrutura de ameaças ligada ao COOKBOX, como shorturl.at , github.com , e bom02.gotdns.ch.

Uncoder AI usa processamento de linguagem natural (NLP) e análise estruturada para:

  1. Identificar elementos-chave de IOC (IPs, domínios, URIs, caminhos de registro).
  2. Compreender contextualmente o comportamento da campanha (por exemplo, execução de PowerShell ofuscada).

Mapear atributos relevantes para uma linguagem de detecção suportada — aqui, Google SecOps Query.

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Por que é inovador

A ingestão tradicional de IOC requer formatação manual, marcação contextual e tradução específica para SIEM — um processo demorado sujeito a erro humano. O Uncoder AI elimina esses desafios ao:

  • Extrair automaticamente observáveis relevantes de relatórios legíveis por humanos ou feeds brutos de IOC.
  • Contextualizar ameaças usando LLMs treinados em semântica de engenharia de detecção.
  • Traduzir lógica de detecção em múltiplas plataformas (neste exemplo, Google SecOps/UDM) com precisão sintática e semântica.

Isso não é um simples preenchimento de modelo — a IA adapta a lógica com base tanto no comportamento da ameaça quanto nas restrições da linguagem de detecção.

Valor Operacional

Para engenheiros de detecção e equipes SOC, os benefícios são imediatos:

  • Criação acelerada de regras: De IOC para detecção pronta para implantação em segundos.
  • Compatibilidade entre plataformas: A rápida conversão em formatos específicos de SIEM elimina o bloqueio de fornecedores.
  • Redução da carga cognitiva: Os analistas podem se concentrar na investigação em vez da formatação.
  • Melhoria na cobertura de detecção: A lógica de alta fidelidade garante que os IOCs não sejam apenas registrados, mas detectados ativamente dentro da telemetria.

Transformando inteligência de ameaças estáticas em conteúdo dinâmico de detecção, o Uncoder AI faz a ponte entre a coleta de inteligência e a defesa no mundo real.

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