Como MSSPs e MDRs Podem Maximizar a Eficiência na Detecção de Ameaças com o Uncoder AI

Diante de ameaças cibernéticas cada vez mais sofisticadas, fornecedores de serviços de segurança como MSSPs e MDRs se esforçam para aprimorar as capacidades de detecção de ameaças enquanto ampliam seus negócios. Gerenciar regras de detecção em várias soluções de segurança nos ambientes de clientes atuais e potenciais representa um desafio significativo para os prestadores de serviços, pois devem alinhar suas capacidades de serviço com a demanda do mercado, garantindo prontidão para dar suporte a qualquer tecnologia. 

Essa complexidade não apenas torna difícil a contratação de pessoal, exigindo especialistas com proficiência em diversas soluções SIEM, mas também complica a escalabilidade de seus serviços e a expansão no mercado. Manter uma detecção de ameaças flexível e eficiente torna-se crucial para atender às expectativas dos clientes e permanecer competitivo. 

Quais são as peculiaridades de trabalhar com detecções como MDR/MSSP? 

Engenheiros de detecção, analistas SOC e administradores de SIEM em MDR/MSSPs enfrentam desafios diários gerenciando detecções em infraestruturas diversificadas de clientes. Com várias tecnologias e ambientes SIEM, os engenheiros devem constantemente adaptar as regras de detecção para que sejam eficazes, precisas e ajustadas às necessidades de cada cliente. 

Especialização em vários SIEMs. Diariamente, os engenheiros devem trabalhar com várias soluções de segurança e desenvolver um conhecimento abrangente de linguagem de consulta, arquitetura e peculiaridades da lógica de detecção para cada plataforma de segurança. Uma abordagem agnóstica de fornecedor para engenharia de detecção pode simplificar bastante o processo. Além disso, ferramentas como Uncoder AI facilitam significativamente a quantidade de trabalho manual necessário para manter a eficiência da detecção, permitindo que os engenheiros convertam a lógica de detecção entre vários formatos SIEM rapidamente. 

Ajuste constante de regras. Os engenheiros são responsáveis por continuamente refinar, atualizar e aprimorar as regras de detecção, pois devem garantir que suas regras sejam capazes de detectar novos ataques. 

Escalabilidade e automação. A proficiência da equipe em manter e gerenciar regras de detecção em escala é crucial para fornecer capacidades de detecção personalizadas para vários clientes. Confiar fortemente em trabalho manual em múltiplos processos pode levar a erros, ineficiências na detecção e outros gargalos no pipeline de detecção. Equipadas com Uncoder AI, as equipes podem aproveitar as capacidades de automação para traduzir rapidamente e de forma contínua as regras de detecção entre várias plataformas SIEM, permitindo que se concentrem mais em atividades de maior valor, como pesquisa de ameaças e otimização de respostas. 

Alta Eficiência Operacional. Para atender aos Acordos de Nível de Serviço (SLAs) com os clientes e reduzir o risco de possível rotatividade de clientes, os MDRs e MSSPs devem garantir a detecção oportuna e precisa de possíveis incidentes de segurança. Minimizar os indicadores de Tempo Médio para Detectar (MTTD) e Tempo Médio para Responder (MTTR) é crucial para demonstrar a eficácia de seus serviços. Isso requer uma abordagem abrangente para otimizar as regras de detecção existentes, ajuste contínuo para reduzir falsos positivos e contextualização adicional dos alertas para melhorar a velocidade de resposta. Uncoder AI permite que as equipes alcancem seus objetivos para atender às expectativas dos clientes e manter alta eficiência operacional.

Quais são as tarefas dos MDR/MSSPs com as quais o Uncoder AI pode ajudar?

Converter IOCs em consultas específicas de SIEM

Os engenheiros de detecção frequentemente coletam inteligência de ameaças de várias fontes, incluindo blogs de cibersegurança, relatórios da indústria, feeds de inteligência de ameaças, etc., onde Indicadores de Comprometimento (IOCs) servem como fonte principal para identificar possíveis incidentes de segurança. E converter IOCs em consultas específicas de SIEM para vários clientes é frequentemente um processo manual e demorado. 

Com Uncoder AI, engenheiros de detecção podem gerar rapidamente consultas específicas de SIEM a partir de IOCs brutos e simplificar ainda mais o processo aplicando o esquema de dados personalizado e implementação automatizada de sua escolha. Ao otimizar esse fluxo de trabalho, os engenheiros podem aplicar rapidamente as detecções baseadas na nova inteligência de ameaças descoberta na infraestrutura dos clientes, o que melhora significativamente o tempo de resposta a ameaças emergentes e a eficiência operacional geral. 

Converter regras Sigma e Roota em formatos SIEM

As empresas frequentemente terceirizam detecções agnósticas de fornecedor como regras Sigma and regras Roota. Enquanto detecções genéricas fornecem um formato fácil e flexível, as equipes nos MDRs/MSSPs precisam traduzir essas regras para formatos nativos de SIEM e adaptá-las ainda mais para garantir o funcionamento perfeito nos ambientes específicos dos clientes.

Usando o Uncoder AI, as equipes podem otimizar os processos rotineiros de tradução e personalização de regras de detecção genéricas para 44 tecnologias SIEM, EDR, XDR e Dala Lake. Adaptações automáticas adicionais das detecções para necessidades específicas dos clientes, como a aplicação de nomes de campo não padrão, condições adicionais e filtros no código de detecção, permitem que as equipes economizem horas, ao mesmo tempo em que melhoram a precisão e a eficiência das regras de detecção em diversos ambientes de clientes.

Converter Regras de um SIEM para Outro

Os MDRs e MSSPs frequentemente lidam com múltiplas soluções de SIEM para seus clientes, o que requer que as regras de detecção sejam traduzidas de um formato SIEM para outro. Esta tarefa é provavelmente uma das mais intensivas em trabalho e requer alta proficiência em cada SIEM, pois cada plataforma tem sua própria linguagem de consulta e um formato único. Os engenheiros precisam reescrever consultas para adequá-las à sintaxe e lógica de detecção de cada solução de segurança.

O Uncoder AI simplifica muito o processo de adaptação da lógica de detecção de um formato SIEM para outro, automatizando traduções entre plataformas. Ele oferece alta precisão e insights detalhados para conjuntos de dados e pares de plataformas específicos. A tradução simplificada entre plataformas com Uncoder AI elimina a necessidade de trabalho manual repetitivo com especialização em SIEM específico, permitindo que a equipe se concentre em tarefas mais críticas e criativas, como pesquisa e aprimoramento da lógica de detecção das regras existentes.

Ao simplificar a tradução entre plataformas com Uncoder AI, os MDRs e MSSPs podem melhorar significativamente o tempo de entrega para detecções. Além disso, isso permite que os prestadores de serviços ofereçam serviços mais flexíveis e aumentem a satisfação dos clientes.

Quais são as principais vantagens de implementar o Uncoder AI? 

Para gerentes em MDRs e MSSPs, implementar a suíte de produtos SOC Prime, incluindo o Uncoder AI, oferece benefícios estratégicos significativos e desbloqueia novas oportunidades para ampliar operações e aumentar a margem de lucro melhorando a precisão da detecção e aprimorando as ofertas de serviço com a equipe de engenharia existente.

Ao automatizar operações complexas que consomem recursos, como tradução de regras entre plataformas, conversão de formatos de detecção genéricos e IOCs em consultas específicas de SIEM, contextualização adicional de detecções e implementação automatizada, as empresas podem otimizar fluxos de trabalho e melhorar métricas operacionais. Essa eficiência impulsiona o desempenho de administradores de SIEM, engenheiros de detecção e analistas SOC, bem como aumenta a qualidade dos serviços, a reputação da empresa e o nível de satisfação dos clientes através de uma detecção e resposta a ameaças mais pontuais, eficientes e precisas.