Otimização de Consultas com IA no Uncoder AI

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Abril 30, 2025 · 3 min de leitura
Otimização de Consultas com IA no Uncoder AI

Como Funciona

Consultas de detecção longas e complexas — especialmente aquelas que envolvem múltiplos joins, enriquecimentos e buscas de campo — frequentemente se tornam gargalos de desempenho. Isso é particularmente verdadeiro para consultas em Microsoft Sentinel, onde joins desalinhados ou uso inadequado de campos podem atrasar significativamente os resultados.

Para solucionar isso, Uncoder AI da SOC Prime introduz Otimização de Consultas Baseada em AI. O sistema analisa as regras de detecção e fornece feedback instantâneo — confirmando se a consulta é eficiente ou sugerindo melhorias direcionadas. Isso reduz a depuração por tentativa e erro e acelera a implantação de regras de alto desempenho.

No exemplo fornecido, uma consulta KQL relacionada ao Microsoft Defender para Office 365 é analisada pelo Uncoder AI. A plataforma:

  • Analisa a estrutura da consulta e identifica potenciais ineficiências,
  • Sugere uma versão reestruturada da consulta com joins otimizados, projeções de campo mais eficientes e lógica mais limpa,
  • Garante uma execução mais rápida enquanto preserva a intenção funcional.

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Por que É Inovador

Ao contrário da verificação estática ou verificadores de regras, o Uncoder AI usa um LLM treinado personalizado (Llama 3.3) implantado na infraestrutura de nuvem privada da SOC Prime. Isso permite que o sistema raciocine sobre a lógica de detecção e proponha otimizações em nível estrutural — com:

  • Consciência contextual de esquemas de dados específicos de segurança,
  • Suporte para 48 idiomas de produção, do Sentinel e Splunk ao Cortex XDR, Elastic Stack, QRadar, Snowflake e mais,
  • Arquitetura segura por design: nenhuma consulta sai da nuvem da SOC Prime durante o processo de análise.

Essa abordagem permite otimização específica para SOC, com consciência de linguagem, não apenas conselhos de formatação genéricos.

Valor Operacional

  • Ganho de Velocidade na Consulta: Regras otimizadas são executadas mais rapidamente, melhorando os períodos de detecção e reduzindo a carga em ambientes SIEM.
  • Eficiência em Engenharia: Os analistas recebem recomendações práticas e estruturadas — não dicas vagas de sintaxe.
  • Otimização Segura: AI opera na nuvem compatível com SOC 2 da SOC Prime; nenhum dado sai da infraestrutura.

Impacto Independente de Plataforma: Embora mostrado aqui com o Microsoft Sentinel, o recurso é aplicável em dezenas de ferramentas suportadas — incluindo Splunk, Graylog, CrowdStrike Falcon LogScale e além.

De Sobrecarga de Consulta a Eficiência Instantânea

O Uncoder AI tira o ajuste de desempenho das mãos dos especialistas em sintaxe e o coloca na camada de AI — onde cada join, filtro e projeção podem ser avaliados por velocidade e impacto. Com recomendações quase instantâneas de um LLM seguro em nuvem, os engenheiros de detecção podem parar de se preocupar com a dívida de otimização — e começar a entregar conteúdo de detecção de alta velocidade e alta fidelidade em grande escala.

Uncoder AI não apenas detecta ineficiências. Ele as corrige.

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