제로 트러스트 보안이란

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5월 07, 2025 · 5 분 읽기
제로 트러스트 보안이란

가트너는 2026년까지, 대기업의 10%가 성숙하고 측정 가능한 제로 트러스트 프로그램을 개발하게 될 것이라고 예상했습니다. 이는 오늘날의 1% 미만에서의 상당한 증가입니다. 제로 트러스트 아키텍처(ZTA)는 암묵적인 신뢰를 동적이고 위험 기반의 인증 및 지속적인 검증으로 대체하여 보안 태세를 실시간으로 적응시킵니다. 제로 트러스트 모델이 없는 조직은 제로 트러스트 전략을 가진 기업에 비해 비용이 100만 달러 더 초과하는 침해 사고를 경험합니다.

디지털 전환과 마찬가지로 제로 트러스트 구현은 도전적이고 자원이 많이 소모되는 과정이며, 종종 주목할 만한 도전에 직면하게 됩니다. 가장 흔한 장애물은 기술 격차(73%)와 재정적 제약(69%)을 포함합니다. 그럼에도 불구하고 제로 트러스트 보안 모델을 수용하는 조직은 혁신의 최전선에 서 있으며, 상당한 경쟁 우위를 확보하고 있습니다. 제로 트러스트 전략 채택의 주요 이점은 보안 위험 완화(68%), 보안 스택 관리 간소화(57%), 탐지 평균 시간(MTTD) 개선(50%)을 포함합니다.

제로 트러스트 정의

가트너에 따르면, 제로 트러스트는 사용자와 장치를 명확히 식별하고 비즈니스가 최소한의 마찰로 운영하고 위험을 줄일 수 있도록 필요한 수준의 접근만을 허용하는 보안 프레임워크입니다. 제로 트러스트는 사이버 보안 여정에서의 목적지가 아니라 진화하는 위협 환경을 탐색하는 고객을 지원하기 위해 고안된 지속적인 과정으로 간주될 수 있습니다. 이 개념은 진화하는 위험에 대해 강력한 보호를 보장하기 위해 지속적인 적응과 사전 조치를 포용합니다.

제로 트러스트 표준은 무엇인가

제3자 사건은 광범위한 결과를 초래하며, 84%가 운영 중단을 초래하고 66%가 재정적 손실을 초래함에 따라, 그들의 증가하는 위험은 주요 보안 우려가 되고 있습니다.

제로 트러스트 아키텍처는 실행 가능한 제3자 위험 관리 솔루션으로 등장합니다. 이는 “신뢰하지만 확인” 모델에 의존했던 전통적인 네트워크 보안에서의 주요 전환을 나타냅니다. 이전 접근 방식은 네트워크 경계 내의 사용자와 장치를 본질적으로 신뢰하여 조직을 내부 위협과 손상된 자격 증명에 취약하게 만들었습니다. 

제로 트러스트는 적절한 접근 권한과 정책 준수를 보장하기 위해 사용자와 장치의 지속적인 모니터링과 검증을 요구합니다. 일회성 검증과 달리, 이 모델은 사용자 아이디, 장치 준수, 행동 패턴, 지리적 위치 및 보안 위협과 같은 추가 보안 보호 계층과 동적 요소를 고려합니다. 실시간 집행은 정확한 정책 결정을 위해 광범위한 기업의 원격측위, 위협 인텔리전스 및 AI/기계 학습 분석에 의존합니다.

조직은 IT 인프라 및 공격 경로를 평가하고 장치 유형 또는 ID에 따라 세분화하여 특정 자격 증명에 대해 RDP와 같은 위험 프로토콜을 제한하는 등의 조치를 구현해야 합니다. 2024년 데이터 침해 조사 보고서 에 따르면 도난당하거나 부정 사용된 자격 증명이 사이버 공격의 초점으로 남아 있으며, 초기 침해 조치의 24%가 그것을 포함합니다. 이는 공격적 목적으로의 오용으로부터 아이디 자격 증명을 보호할 긴급한 필요성을 강조합니다. 제로 트러스트 보안 모델 채택은 자격 증명, 이메일 및 안전한 웹 게이트웨이에 대한 보호를 확대하여 위험을 완화하고, 계정을 보호하며, 조직의 보안 태세를 미래에 대비하도록 합니다.

NIST SP 800-207에 기반한 제로 트러스트 모델의 주요 원칙은 무엇이며 SOC Prime은 이를 어떻게 따르는가

2025년 4월 현재 11,000개 이상의 기업이 SOC Prime에 의존하여 제로 트러스트 보안 원칙에 대한 위협에 대한 업데이트된 가시성을 제공합니다. 고객의 사이버 보안 태세를 리스크 최적화하기 위해 SOC Prime은 NIST 특별 출판물 800-207에 따라 제로 트러스트의 보안 벤치마크로 작용하는 가장 벤더 중립적인 표준을 따릅니다.

As per NIST SP 800-207에 따르면, 단일 벤더가 완전한 제로 트러스트 솔루션을 제공할 수 없으며, 하나에 의존하면 벤더 종속 위험을 초래할 수 있습니다. 상호 운용성은 채택 시점뿐만 아니라 보안 시스템의 전체 수명 주기 동안에도 중요합니다.
ZTA를 운영하는 SOC Prime은 최소한의 권한과 데이터 접근 제어를 준수하여 침해 위험을 최소화합니다. SOC Prime은 CISA가 내린 권장에 따라 스마트 데이터 오케스트레이션 및 자동화와 함께 플랫폼 간 분석 및 벤더 중립적인 가시성을 제공합니다. 제로 트러스트 성숙도 모델. ZTA의 원칙에 따르면 모든 사용자는 회사의 애플리케이션 및 데이터에 대한 접근 권한을 얻고 유지하기 전에 보안 구성에 대한 인증, 권한 부여 및 지속적인 검증을 거쳐야 합니다. 제로 트러스트 접근법은 잠재적인 데이터 침해를 방지하기 위해 각 장치의 사용자 아이디와 자격 증명 권한에 대한 실시간 가시성에 의존합니다.

데이터를 사는 곳에 보관

SOC Prime의 Attack Detective 는 ZTA 이정표에 기반하여 조직이 사이버 보안 태세를 리스크 최적화할 수 있도록 합니다. 이는 조직별 로그에 기반한 완전한 가시성을 제공하여 네이티브 위치에서 데이터를 쿼리합니다. 이는 데이터 복제나 배포 및 동일한 데이터에 대해 다른 위치 간의 권한 불일치를 피할 수 있게 하며, 기본적 제로 트러스트 원칙 및 NIST SP 800-207에 따른 ZTA 작업 정의의 최소한의 권한 원칙과 일치합니다. 

제어 평면과 데이터 평면 사이의 명확한 분리

SOC Prime은 SIEM, EDR 및 데이터 레이크 플랫폼을 데이터 평면 으로 취급하여 NIST SP 800-207 제로 트러스트 아키텍처 표준에 맞춥니다. SOC Prime 플랫폼 은 위협 탐지 및 추적, 데이터 감사 실행, 규칙 및 쿼리 소싱, 사용하는 플랫폼에 탐지 알고리즘 전송과 같은 고급 도구를 팀에 제공하며 다른 벤더의 접근 방식과 달리 데이터를 반환하지 않습니다. 

데이터 및 제어 평면을 분리함으로써 SOC Prime은 NIST 800-207을 따라 역할 기반 접근을 보장하며 SIEM, EDR 또는 데이터 레이크 자격 증명이나 기타 민감한 데이터를 저장, 전송 또는 상속하지 않습니다. 회사의 접근 요청 절차에 따르면, 조직의 데이터 및 각 SIEM 환경에 대한 접근은 자동으로 상속될 수 없습니다. SOC Prime의 Attack Detective 정책 구성과 다른 테넌트에서의 데이터 저장 접근을 위해 다른 계정을 사용하여 제어 평면과 데이터 평면 간의 명확한 분리를 유지합니다. 

AI로 지원되는 제로 트러스트

가트너는 AI를 확장 가능한 제로 트러스트 아키텍처 구축을 위한 핵심 동력으로 식별합니다. 2028년까지 제로 트러스트 솔루션의 60%가 AI를 활용하여 실시간으로 비정상 활동 및 잠재적인 위협을 탐지하여 사전 예방적 사이버 보안 대응을 가능하게 할 것입니다.

SOC Prime은 AI 기반의 위협 탐지를 제공하여 SIEM, EDR, 데이터 레이크 시스템을 향상시키는 동시에 프라이버시를 우선시합니다. 사용자는 데이터를 제어하여 추가 비용 없이 보안을 보장합니다. SOC Prime 사용자는 무엇을 전송할지, 언제 전송할지, AI 기능을 전혀 활성화할지를 결정합니다. AI가 계속 발전함에 따라 이를 조직의 제로 트러스트 모델에 통합하면 더 강력한 사이버 보안 태세를 유지하는 데 기여할 것입니다.

제로 트러스트를 위한 조직적 고려사항은 무엇인가?

한때 개념에 불과했던 제로 트러스트 보안은 이제 디지털 진화를 보장하고 복잡한 사이버 위협을 다루기 위한 중요한 대응으로 점점 더 인식되고 있습니다. 이는 모든 조직에 이롭지만, 다중 클라우드, 하이브리드 및 레거시 시스템, 관리되지 않는 장치 및 SaaS 애플리케이션을 보호하는 것이 중요한 대기업 보안 보호에 특히 가치가 있습니다. 계속해서 진화하는 랜섬웨어와 같은 위협을 다룰 때도 중요합니다. 랜섬웨어 공격과 내부 위협. 또한, 조직이 제한된 SOC 전문 지식, 사용자 경험 문제 및 업계 준수 장애와 같은 일반적인 보안 문제에 직면할 경우, 제로 트러스트는 이러한 요구를 충족시키고 보안 노력에 대한 확실한 ROI를 제공합니다.

그러나 제로 트러스트 접근 방식을 채택하는 이점을 고려할 때, 이는 독립적인 솔루션이 될 수 없으며 광범위한 사이버 보안 전략의 일부가 되어야 합니다. 조직은 또한 책임 있는 AI 기술, 실행 가능한 위협 인텔리전스 및 자동화 채택에 투자하여 새로운 위협에 대한 사이버 회복력을 미래에 대비할 수 있도록 해야 합니다.

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