벤더 중립적인 사이버 보안: 위협 탐지의 미래에 적응하기

오늘날 빠르게 변화하는 기술 환경에서 조직은 보안 운영을 관리하는 데 있어 전례 없는 도전에 직면해 있습니다. 위협과 기술이 빠르게 변화할 때, 조직은 전용 형식에 얽매이지 않고 적응하고, 전환하고, 여러 보안 솔루션을 사용할 수 있는 민첩성이 필요합니다. 또한, SIEM 시장이 진화함에 따라 공급업체는 제품을 통합하거나 피벗하며, 조직은 벤더 잠금, 유연성 부족, 비용 증가를 피하고 보안 자세를 신속하게 조정할 수 있어야 합니다.

반면에 많은 조직은 복잡성 때문에 고군분투하고 있습니다 여러 SIEM 플랫폼을 관리하는 것, 각 플랫폼마다 고유의 코드 형식과 규칙 구조가 있기 때문입니다. 플랫폼에 특화된 도구에 대한 이러한 의존은 위협 탐지 및 대응에 있어 유연성을 심각하게 제한합니다.

이러한 도전을 고려하여, 교차 플랫폼 및 공급업체 독립적인 위협 탐지 프레임워크를 채택하는 것이 조직에게 중요해집니다.

Sigma와 Roota 규칙은 and Uncoder AI 는 위협 탐지에 벤더 중립 해결책을 제공합니다. 보안 팀은 메타데이터로 탐지 코드를 생성, 검증, 강화하고, 여러 보안 플랫폼에 걸쳐 탐지 논리를 맞춤화하고 배포할 수 있으며 단일 공급업체에 크게 의존하지 않습니다. 이는 기술, 비즈니스 요구 사항, 확장되는 공격 표면의 변화에 신속하게 대응할 수 있게 합니다.

벤더 잠금의 문제

과거에는 조직이 단일 벤더 생태계를 중심으로 보안 인프라를 구축하는 것이 업계 표준이었습니다. 이는 종종 편의성이나 장기 계약 때문이었습니다. 초기 배포를 크게 단순화할 수 있지만, 상당한 단점도 동반되었습니다.

유연성 부족. 조직이 특정 벤더에 기술적, 운영적으로 묶여 있을 때, 변화하는 보안 요구에 적응하는 것은 어려워집니다. 새로운 보안 시스템을 통합하거나 공급업체를 완전히 변경하는 것은 탐지를 처음부터 다시 작성해야 한다는 것을 의미합니다. 이는 다운타임, 비효율, 그리고 현재 위협에 대한 저항 불가로 이어질 수 있습니다.

기술 노후화. 특정 벤더에 대한 과도한 의존은 시대에 뒤떨어진 기술과 최적 사례에 얽매이게 할 수 있습니다. 보안 솔루션 제공자가 이러한 변화 속도를 따라잡지 못하면, 조직의 보안 도구는 현대 위협의 도전에 덜 효과적일 수 있습니다. 오늘날 한 벤더나 형식에 집착하면 혁신을 놓치거나 구식 접근 방식에 갇힐 수 있습니다.

비용 상승. 벤더가 진화함에 따라 가격 모델을 변경하거나 예산을 초과하는 기능을 도입하거나 제품을 단종할 수 있습니다. 벤더의 생태계에 깊이 얽매이면 지속적인 지원, 이전 서비스 비용을 더 많이 지불해야 할 수도 있습니다.

시장 및 기술 개발의 영향

SIEM 시장의 통찰력은 벤더 중립 접근 방식이 조직에게 점점 더 많은 장점을 제공한다는 추가 증거를 제공합니다. 최근 몇 년 동안 SIEM 벤더가 운영하는 방식에서 큰 변화가 있었습니다.

새로운 기술. 기계 학습, 클라우드 컴퓨팅, 위협 인텔리전스 및 커뮤니티 기반 AI 의 발전은 오늘날 보안 운영을 수행하는 방식을 변화시킵니다. 새로운 기술을 신속하게 통합하지 않는 벤더는 고객을 경쟁에서 뒤처지게 할 수 있습니다.

비즈니스 모델 변화. 벤더는 구독 기반 서비스, 클라우드 전용 모델, 또는 다양한 분할 제공으로 이동하고 있습니다. 이러한 변화는 종종 원래의 가치 제안을 붕괴시키고, 예상치 못한 업그레이드나 이전을 강요합니다.

통합과 인수. 벤더가 통합되거나 대형 사이버 보안 회사에 인수되면 제품 개발의 방향이 크게 바뀔 수 있습니다. 조직은 선택한 플랫폼이 더 이상 보안 요구 사항에 적합하지 않다는 것을 갑자기 발견할 수 있습니다.

명성 위협. 벤더의 평판은 고객의 보안 실패로 인한 고프로필 데이터 유출 또는 공격으로 인해 심각하게 영향을 받을 수 있습니다. 평판 손실을 입은 벤더에 의존하면 조직은 인프라의 유사한 위협을 경감해야 하거나, 다른 벤더로 빠르게 전환해야 할 수 있습니다. 둘 다 비용이 많이 드는 옵션입니다.

해결책: 벤더 중립 위협 탐지

시장이 끊임없이 변화하고 기술 환경 역시 변화하는 가운데, 많은 보안 전문가들이 탐지 논리가 플랫폼이나 공급업체에 독립적인 벤더 중립 위협 탐지 접근 방식을 추천합니다. Sigma와 Roota 규칙은를 사용하여 조직은 탐지 논리를 휴대 가능하고 보안 공급업체에 묶이지 않도록 할 수 있습니다. Uncoder AI 는 이를 통합 개발 환경(IDE)과 공동 파일럿으로 제공하여 탐지 엔지니어링 에서 SOC 팀이 Sigma와 MITRE ATT&CK을 사용하여 탐지 아이디어를 원활하게 작성, 검증, 공유할 수 있게 합니다.® 는 코드 기둥으로서의 역할을 합니다.

보안 운영의 일부 단계에서 벤더 특화 쿼리 형식에 대한 강력한 의존을 제거함으로써, 조직은 벤더 및 기술 간 전환을 끊김 없이 수행하고, 새로운 시스템을 통합하고, 여러 SIEM을 동시에 실행할 수 있습니다. 이는 비즈니스 및 보안 요구에 더 나은 해결책을 제공합니다.

보안 팀에게 탐지 논리를 특정 보안 솔루션에서 분리하면, 실제 위협 탐지 및 경감에 집중할 수 있습니다. 이는 단일 제품이나 형식의 기술적 위험과 제한을 관리하는 데 비해 시간을 크게 절약할 수 있습니다. 이는 결국 보안 결과를 향상하는 핵심 목표로 집중을 되돌립니다.

Uncoder AI와 같은 벤더 중립 보안 운영 도구의 숙달은 보안 운영에 참여하는 각 개인의 기술을 더욱 전이 가능하게 만듭니다. 이는 또한 예를 들어 군중 속 탐지 엔지니어링을 위한 위협 현상금 프로그램에 참여하는 방식으로, 팀 간 및 전 세계적으로 협업을 촉진합니다. 사이버 보안 전문가들은 지식 공유를 개선하고, 보안 사건을 처리할 때 응답 시간을 가속화합니다. Uncoder AI에 익숙한 SOC 팀 구성원은 다양한 플랫폼에서 더 효율적으로 작업할 수 있습니다. 이는 역동적인 직업 시장에서 큰 이점이 됩니다.

벤더 중립적인 미래 수용하기

빠른 기술 발전, 변화하는 시장 역학, 지속적인 글로벌 사이버 전쟁 속에서, 단일 SIEM 벤더나 형식에 고정되는 것은 어떤 조직에게도 점점 더 위험이 됩니다. Sigma 와 Roota 규칙을 채택함으로써 Uncoder AI조직은 벤더 잠금의 제약에서 벗어나 운영 비용을 줄이고, 미래에 대비한 위협 탐지 기능을 갖출 수 있습니다.

현대 사이버 보안의 요구는 유연성, 확장성, 여러 플랫폼에서 운영할 수 있는 능력을 필요로 하며, 이는 회사에게만이 아니라, 모든 변화를 일으키는 보안 팀의 각 전문가에게 요구됩니다. 이제 당신을 민첩하고, 효율적이며, 다가오는 모든 것에 준비된 상태로 만들 수 있는 도구를 채택할 때입니다.