Uncoder AI의 사용 사례 문서화

작동 원리

도구 전반에서 탐지 사례를 관리하는 것은 시간 소모적이고 오류가 발생하기 쉽습니다. Uncoder AI를 사용하면 이 과정이 완전히 간소화됩니다. 사용자는 Uncoder 인터페이스 내에서 규칙이나 사용 사례에 대한 구조적 문서를 Confluence에 즉시 생성할 수 있습니다.

Confluence와의 통합이 설정되면(일회성 작업), 사용자는 규칙을 선택하고, 상위 페이지를 제공하며, ‘페이지 생성’을 클릭합니다. 시스템은 사용 가능한 모든 인텔리전스, 메타데이터 및 탐지 코드를 자동으로 정리된 구조의 Confluence 페이지로 컴파일합니다. 복사하거나 붙여넣거나 컨텍스트를 전환할 필요가 없습니다.

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혁신적인 이유

사용 사례 문서는 특히 빠르게 진행되는 SOC 환경에서 종종 뒷전으로 밀립니다. 이 기능은 문서 작성이 탐지 엔지니어링 워크플로의 일부로 생성되도록 합니다. 개별 작업이 아니라 자연스럽고 자동화된 출력이 됩니다.

이러한 기능은 운영 일관성을 높일 뿐만 아니라 감사 가능성, 내부 커뮤니케이션 및 온보딩을 개선합니다.

운영 가치

• 시간 절약: 수작업의 반복적인 프로세스를 자동화하여 문서 작성에 필요한 시간을 줄입니다.
• 구조적 출력: 모든 문서화된 사용 사례가 동일한 형식을 따르도록 보장하며, 검토 및 감사에 이상적입니다.
• 지식 중앙화: 엔지니어뿐만 아니라 팀 전반에 걸쳐 위협 탐지 로직을 접근 가능하게 만듭니다.
• 간소화된 Confluence 워크플로: 기존 위키 설정과 통합하여 탭이나 도구를 전환할 필요가 없습니다.
• 협업 개선: 탐지 엔지니어, 위협 사냥꾼 및 비즈니스 팀 간의 격차를 줄이며 기술적 인사이트를 프로세스 문서화와 정렬합니다.

구조적인 인텔리전스와 탐지 로직을 하나로 결합하여, Uncoder AI는 분석가의 생각에서 팀 전체의 지식으로 번역되는 과정에서 아무것도 놓치지 않도록 보장합니다.

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