짧은 AI 요약으로 복잡한 탐지를 즉시 이해 가능하게

작동 원리

탐지 규칙은 점점 더 복잡해지고 있으며, 중첩 논리, 예외, 파일 경로 필터 및 매우 구체적인 행동 조건으로 가득 차 있습니다. 이러한 규칙을 읽고 해석하는 것은, 특히 타사 팀이 작성한 규칙인 경우, 경험 많은 탐지 엔지니어들에게도 시간이 많이 걸립니다.

바로 여기서 Uncoder AI의 요약 생성 이 들어옵니다. 이 기능은 복잡한 탐지 쿼리에 대해 인간이 읽을 수 있는, 의도를 즉시 이해할 수 있는 한 줄 설명을 자동으로 생성하여 분석가가 문법을 풀 필요 없이 의도를 바로 이해할 수 있도록 해줍니다.

제공된 예에서는, Windows System32 디렉토리에서의 의심스러운 파일 생성에 대한 Google SecOps 탐지 규칙을 다음과 같이 요약합니다:

“이 쿼리는 민감한 폴더에서 파일 생성과 관련된 잠재적으로 악의적인 활동을 탐지하며, 알려진 정상 프로세스를 필터링합니다.”

이 요약은 Uncoder AI의 Llama 3.3 모델에 의해 생성되며, SOC Prime의 SOC 2 준수 프라이빗 클라우드 내에서 완전히 호스팅되어 보안과 IP 무결성을 보장합니다.

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왜 혁신적인가요?

요약 기능은 AI 자연어 이해를 보안 텔레메트리에 적용하여 코드를 명확하게 변환합니다. 규칙의 논리를 줄줄이 역설계하는 대신, 분석가는 규칙이 무엇을 탐지하는지에 대한 즉각적인 요약을 받습니다.

주요 혁신:

• 탐지 엔지니어링에 맞게 조정된 맞춤형 AI (Llama 3.3) 일반적인 NLP가 아닌, 탐지 엔지니어링에 최적화됨.
  
• 완전히 프라이빗한 환경에서 호스팅됨 — 탐지 논리는 SOC Prime의 클라우드를 벗어나지 않습니다. — detection logic never leaves SOC Prime’s cloud.
  
• 48개 이상의 탐지 언어를 지원, Google SecOps, Splunk, Sigma, Elastic Stack, Cortex XDR 등을 포함하여.
  
• 가장 중첩된 규칙 조건에 대한 ‘경영 수준’의 이해를 즉시 제공합니다.

운영 가치

• 규칙 평가 가속화: 타사 또는 레거시 규칙을 몇 초 만에 이해할 수 있습니다.
• 문서 개선: 요약은 감사, 위키, 회의 자료를 지원하기 위해 내보낼 수 있습니다.
• 콘텐츠 협업 향상: 짧은 설명은 팀이 사용 사례 및 커버리지 의도에 맞추기 쉽게 만듭니다.
• 분석가 번아웃 감소: 익숙하지 않은 탐지 논리를 해독하는 데 소요되는 시간이 줄어들면 실제 위협 대응에 더 집중할 수 있습니다.

암호 같은 코드가 한 번의 클릭으로 명확한 의도로 변환됩니다.

SOC Prime의 Uncoder AI는 문법의 번역을 넘어서 그것을 설명합니다. AI 생성 요약을 통해, 48개 이상의 지원되는 형식으로 작성된 탐지 규칙은 실행 가능하고, 공유 가능하며 이해하기 쉬운 언어로 요약됩니다. 논리가 아무리 복잡하더라도, Uncoder AI는 분석가에게 명확성을 얻을 수 있는 지름길을 제공하며, 보안이나 통제에 대한 양보 없이 제공합니다.

이 기능을 통해 모든 규칙이 읽을 수 있게 되고, 모든 경고가 설명 가능해집니다.

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