Uncoder AI automatizza la traduzione di regole interlinguistiche con l’IA ibrida

Come Funziona

Tradurre la logica di rilevamento tra le piattaforme di sicurezza è un compito complesso spesso limitato da discrepanze sintattiche e perdita di contesto. Uncoder AI di SOC Prime risolve questo problema applicando un modello di traduzione ibrido alimentato sia da parsing deterministico che da intelligenza artificiale.

In questo caso, una regola di rilevamento scritta in Kusto Query Language (KQL) di Microsoft Sentinel è automaticamente tradotta in Splunk Search Processing Language (SPL). Il sistema estrae i campi dalla telemetria strutturata ( MessageData , ClusterID , WorkspaceID , ecc.) e applica condizioni di filtraggio come "malware" presenza nel corpo del messaggio.

Uncoder AI esegue questa trasformazione in pochi secondi — convertendo sia la struttura che l’intento della regola — e mette in evidenza eventuali campi non mappati per la revisione dell’analista. Il risultato include anche una regola Sigmaindipendente dalla piattaforma, consentendo ulteriore riutilizzo in altri formati supportati.

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Dietro le Quinte: Conversione di Rilevamento Potenziata dall’IA

Uncoder AI utilizza un sistema ibrido:

• I moduli di traduzione nativi gestiscono le mappature sintattiche e strutturali conosciute.
  
• Per la logica complessa, integra IA generativa (GPT-4o-mini) per interpretare l’intento, ristrutturare la logica e adattare gli elementi non supportati.
  
• Gli elementi contrassegnati sono visualizzati in una console di debug, garantendo piena visibilità e controllo dell’analista.
  

Perché è Innovativo

Ciò che distingue Uncoder AI è la sua combinazione senza interruzioni di ragionamento AI e logica nativa della piattaforma. Invece di trattare la traduzione della rilevazione come una conversione statica, comprende l’ intento dietro i modelli di rilevamento e applica trasformazioni flessibili — anche tra piattaforme con schemi dati fondamentalmente diversi.

Con il supporto per oltre 10 lingue sorgente e oltre 21 piattaforme di output, Uncoder AI copre quasi tutto il panorama moderno dei SIEM, inclusi:

• Microsoft Sentinel
  
• Splunk
  
• Sigma
  
• Elastic Stack
  
• Falcon LogScale
  
• Cortex XDR
  
• QRadar
  
• Graylog
  
• Google SecOps
• AWS Athena

…e molti altri.

A differenza di template o librerie di regole, Uncoder AI costruisce traduzioni personalizzate — guidate da logica reale e contesto supportato dall’IA.

Valore Operativo

• Zero a Query in Secondi: Traduce istantaneamente logica di rilevamento complessa, senza scrivere una sintassi specifica per la piattaforma.
  
• Precisione Aumentata da AI: Preserva la fedeltà comportamentale quando si traduce il contenuto di rilevamento tra ambienti.
  
• Trasparenza Progettata: Campi non mappati evidenziati e generazione Sigma garantiscono chiarezza in ogni traduzione.
  

Massima Portabilità: Le organizzazioni possono unificare la strategia di rilevamento su implementazioni multi-SIEM.

Il Vero Risultato: Dall’Intuizione AI al Rilevamento a Velocità

Uncoder AI non sta solo semplificando l’ingegneria del rilevamento — la sta ridefinendo. Combinando il parsing della sintassi consapevole delle regole con una conversione logica avanzata generata dall’IA, SOC Prime offre ai team di sicurezza un modo più veloce e intelligente di operazionalizzare il contenuto di rilevamento attraverso lo stack. Niente più silos, riscritture, o tempo perso a inseguire la sintassi.

Con Uncoder AI, la traduzione del rilevamento tra piattaforme diverse diventa un moltiplicatore di forza potenziato dall’IA — non un collo di bottiglia per la migrazione.

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