Come Funziona Gestire i casi d’uso di rilevamento tra diversi strumenti può essere lungo e soggetto a errori. Con Uncoder AI, questo processo è completamente semplificato. Gli utenti possono generare istantaneamente documentazione strutturata per una regola o un caso d’uso in Confluence—direttamente dall’interfaccia di Uncoder. Una volta impostata un’integrazione con Confluence (azione unica), l’utente seleziona […]
Come Funziona Uncoder AI supporta l’integrazione nativa con Microsoft Sentinel, Google SecOps e Elastic Stack, consentendo agli utenti di distribuire regole di rilevamento direttamente dalla piattaforma. Una volta che una regola è stata creata o tradotta all’interno di Uncoder AI, l’utente può immediatamente inviarla nel piano dati del proprio SIEM senza esportare file o caricamenti […]
Come Funziona La capacità di personalizzazione immediata di Uncoder AI consente ai team di sicurezza di adattare istantaneamente regole e query al loro ambiente specifico utilizzando i Profili di Personalizzazione. Lo screenshot mostra come gli analisti possono: Scegliere Associazioni di Campi Personalizzati per adattare i nomi delle tabelle, le strutture degli indici e le convenzioni […]
Come Funziona Questa funzione consente agli ingegneri della rilevazione di memorizzare le regole di rilevazione nei loro repository, insieme a tutta l’intelligenza, la mappatura MITRE e i metadati operativi, nello stesso formato utilizzato nel Threat Detection Marketplace. Gli utenti possono scegliere una piattaforma (ad es., Sigma), specificare una destinazione repository e fornire un contesto come […]
Come Funziona Uncoder AI integra la ricerca nativa in tutta la piattaforma SOC Prime, inclusi tutti i repository accessibili tramite il Threat Detection Marketplace. Gli ingegneri della rilevazione possono interrogare istantaneamente oltre 500.000 regole e query — che coprono più di 15 fonti comunitarie e proprietarie — tutte categorizzate per lingua, piattaforma, attore di minacce, […]
Come Funziona Uncoder AI funge da ambiente di sviluppo integrato moderno (IDE) su misura per gli ingegneri della rilevazione. Al suo centro si trova un editor di codice specializzato che supporta la scrittura e il perfezionamento della logica di rilevazione con precisione e velocità. L’editor riconosce automaticamente il linguaggio di rilevazione e adatta l’evidenziazione della […]
Come Funziona Le regole o query specifiche della piattaforma—come quelle scritte in Splunk, Sentinel o altri formati supportati—possono ora essere automaticamente trasformate nel formato Roota utilizzando Uncoder AI. Non si tratta solo di un cambio di formato; è un processo di conversione ricco di contesto che stratifica i metadati critici per il successo operativo. Una […]
Come funziona Uncoder AI rende facile tradurre le regole Sigma nei formati di rilevamento utilizzati da 48 diverse piattaforme. Gli utenti devono semplicemente selezionare il linguaggio di output desiderato, come Splunk, Sentinel o CrowdStrike Falcon, e Uncoder AI genera istantaneamente un rilevamento sintatticamente valido nel formato scelto. La traduzione avviene interamente all’interno dell’infrastruttura di SOC […]
Come funziona Comprendere i passaggi che gli avversari compiono durante un attacco può essere fondamentale per la logica di rilevamento e la priorizzazione delle difese. Uncoder AI introduce una nuova capacità: trasformare l’intelligence sulle minacce grezze—come post di blog, rapporti o descrizioni tecniche— in un Flusso dell’attacco. Come mostrato nello screenshot dell’interfaccia, il sistema acquisisce […]
Come Funziona Il framework MITRE ATT&CK è lo standard d’oro per strutturare la logica di rilevamento attraverso le tecniche avversarie. Ma etichettare manualmente le regole Sigma con le tecniche ATT&CK appropriate è un compito che richiede tempo e dettagli, richiedendo competenze sia nella sintassi di rilevamento che nella mappatura del comportamento avversario. Uncoder AI cambia […]