Come gli MSSP e gli MDR possono massimizzare l’efficienza del rilevamento delle minacce con Uncoder AI

Di fronte a minacce informatiche sempre più sofisticate, i fornitori di servizi di sicurezza come MSSP e MDR si sforzano di migliorare le capacità di rilevamento delle minacce mentre espandono le loro attività. Gestire le regole di rilevamento attraverso diverse soluzioni di sicurezza negli ambienti dei clienti attuali e potenziali pone una sfida significativa ai fornitori di servizi poiché devono allineare le proprie capacità di servizio alla domanda del mercato, garantendo la prontezza a supportare qualsiasi tecnologia. 

Questa complessità non solo rende difficile la gestione del personale, richiedendo esperti con competenze in più soluzioni SIEM, ma complica anche la scalabilità dei loro servizi e l’espansione del mercato. Mantenere un rilevamento delle minacce flessibile ed efficiente diventa cruciale per soddisfare le aspettative dei clienti e rimanere competitivi. 

Quali sono le peculiarità di lavorare con i rilevamenti come MDR/MSSP? 

Ingegneri di rilevamento, analisti SOC e amministratori SIEM in MDR/MSSP affrontano sfide quotidiane nella gestione dei rilevamenti attraverso diverse infrastrutture dei clienti. Con varie tecnologie SIEM e ambienti, gli ingegneri devono costantemente adattare le regole di rilevamento per essere efficaci, precise e personalizzate alle esigenze di ciascun cliente. 

Competenze in molteplici SIEM. Quotidianamente, gli ingegneri devono lavorare con diverse soluzioni di sicurezza e sviluppare una vasta conoscenza del linguaggio di query, dell’architettura e delle peculiarità del logica di rilevamento per ciascuna piattaforma di sicurezza. Un approccio agnostico al venditore all’ingegneria del rilevamento potrebbe semplificare notevolmente il processo. Inoltre, strumenti come Uncoder AI alleviano considerevolmente la quantità di lavoro manuale richiesto per mantenere l’efficienza del rilevamento permettendo agli ingegneri di convertire rapidamente la logica di rilevamento in vari formati SIEM. 

Sintonizzazione continua delle regole. Gli ingegneri sono responsabili di affinare, aggiornare e migliorare continuamente le regole di rilevamento poiché devono garantire che le loro regole siano in grado di rilevare nuovi attacchi. 

Scalabilità e automazione. La competenza del team nel mantenere e gestire le regole di rilevamento su larga scala è cruciale per offrire capacità di rilevamento personalizzate per più clienti. Relying su un lavoro manuale in molti processi può portare a errori, inefficienze nel rilevamento e altre strozzature nel processo di rilevamento. Con Uncoder AI, i team possono sfruttare le capacità di automazione per tradurre rapidamente e senza intoppi le regole di rilevamento su varie piattaforme SIEM, consentendo loro di concentrarsi più su attività di valore aggiunto come la ricerca delle minacce e l’ottimizzazione della risposta. 

Alta efficienza operativa. Per rispettare i Service-Level Agreements (SLA) con i clienti e ridurre il rischio di possibile abbandono, gli MDR e gli MSSP devono garantire la tempestiva e accurata rilevazione di potenziali incidenti di sicurezza. Minimizzare il tempo medio di rilevamento (MTTD) e il tempo medio di risposta (MTTR) è cruciale per dimostrare l’efficacia dei loro servizi. Questo richiede un approccio completo per ottimizzare le regole di rilevamento esistenti, una continua finetuning per ridurre i falsi positivi e ulteriori contestualizzazioni degli allarmi per migliorare la velocità di risposta. Uncoder AI consente ai team di raggiungere i loro obiettivi per soddisfare le aspettative dei clienti e mantenere un’elevata efficienza operativa.

Quali sono i compiti degli MDR/MSSP che Uncoder AI può aiutare?

Convertire gli IOC in query specifiche del SIEM

Gli ingegneri del rilevamento raccolgono frequentemente informazioni sulle minacce da varie fonti, inclusi blog sulla sicurezza informatica, report del settore, feed di intelligence sulle minacce, ecc., dove gli Indicatori di Compromissione (IOC) servono come fonte principale per identificare potenziali incidenti di sicurezza. E convertire gli IOC in query specifiche del SIEM per più clienti è spesso un processo manuale che richiede molto tempo. 

Con Uncoder AI, gli ingegneri del rilevamento possono rapidamente generare query specifiche per SIEM da IOC grezzi e semplificare ulteriormente il processo applicando lo schema dati personalizzato e il deployment automatizzato a loro scelta. Ottimizzando questo flusso di lavoro, gli ingegneri possono applicare rapidamente i rilevamenti basati sulle nuove informazioni sulle minacce scoperte nell’infrastruttura dei clienti, il che migliora notevolmente il tempo di risposta alle minacce emergenti e l’efficienza operativa complessiva. 

Convertire le regole Sigma e Roota in formati SIEM

Le aziende spesso esternalizzano rilevamenti agnostici al venditore come regole Sigma and regole Roota. Sebbene i rilevamenti generici offrano un formato facile e flessibile, i team di MDR/MSSP devono tradurre queste regole in formati nativi del SIEM e adattarle ulteriormente per garantire un funzionamento senza problemi in ambienti specifici dei clienti.

Utilizzando Uncoder AI, i team possono semplificare i processi di routine di traduzione e personalizzazione delle regole di rilevamento generiche in 44 tecnologie SIEM, EDR, XDR e Dala Lake. Ulteriore adattamento automatizzato del rilevamento ai bisogni specifici dei clienti, come l’applicazione di nomi di campo non predefiniti, condizioni e filtri aggiuntivi al codice di rilevamento, permette ai team di risparmiare ore migliorando la precisione e l’efficienza delle regole di rilevamento in diversi ambienti dei clienti.

Convertire le regole da un SIEM a un altro

Gli MDR e gli MSSP spesso gestiscono più soluzioni SIEM per i loro clienti, il che richiede che le regole di rilevamento vengano tradotte da un formato SIEM a un altro. Questo compito è probabilmente uno dei più laboriosi e richiede alta competenza in ogni SIEM, poiché ogni piattaforma ha il suo linguaggio di query e un formato unico. Gli ingegneri devono riscrivere le query per adattarle alla sintassi e alla logica di rilevamento di ciascuna soluzione di sicurezza.

Uncoder AI semplifica notevolmente il processo di adattamento della logica di rilevamento da un formato SIEM a un altro automatizzando le traduzioni cross-platform. Fornisce alta precisione e approfondimenti dettagliati per dataset e coppie di piattaforme specifici. La traduzione cross-platform ottimizzata con Uncoder AI elimina la necessità di lavoro manuale ripetitivo con competenze specifiche del SIEM, permettendo al team di concentrarsi su compiti più critici e creativi, come la ricerca e il miglioramento della logica di rilevamento delle regole esistenti.

Semplificando la traduzione cross-platform con Uncoder AI, gli MDR e gli MSSP possono migliorare notevolmente i tempi di consegna per i rilevamenti. Inoltre, ciò consente ai fornitori di servizi di offrire servizi più flessibili e aumentare la soddisfazione dei clienti.

Quali sono i principali vantaggi di implementare Uncoder AI? 

Per i manager degli MDR e MSSP, implementare la suite di prodotti SOC Prime, incluso Uncoder AI, offre significativi benefici strategici e sblocca nuove opportunità per scalare le operazioni e aumentare il margine di profitto migliorando l’accuratezza del rilevamento e potenziando le offerte di servizi con il team ingegneristico esistente.

Automatizzando operazioni complesse e che drenano risorse come la traduzione delle regole cross-platform, la conversione dei formati di rilevamento generici e degli IOC in query specifiche del SIEM, una contestualizzazione aggiuntiva dei rilevamenti e il deployment automatizzato, le aziende possono ottimizzare i flussi di lavoro e migliorare le metriche operative. Questa efficienza aumenta le prestazioni degli amministratori SIEM, degli ingegneri di rilevamento e degli analisti SOC, oltre ad aumentare la qualità dei servizi, la reputazione dell’azienda e il livello di soddisfazione dei clienti tramite un rilevamento delle minacce e una risposta più tempestiva, più efficiente e precisa.