Uncoder AI automatiza la traducción de reglas entre idiomas con IA híbrida
Tabla de contenidos:
Cómo funciona
Traducir la lógica de detección entre plataformas de seguridad es una tarea compleja a menudo limitada por desajustes de sintaxis y pérdida de contexto. Uncoder AI de SOC Prime resuelve esto aplicando un modelo de traducción híbrido impulsado por un análisis determinista y la inteligencia artificial.
En este caso, una regla de detección escrita en el Lenguaje de Consulta Kusto (KQL) de Microsoft Sentinel se traduce automáticamente a el Lenguaje de Procesamiento de Búsqueda de Splunk (SPL). El sistema extrae campos de telemetría estructurada ( MessageData , ClusterID , WorkspaceID , etc.) y aplica condiciones de filtrado como la "malware" presencia en el cuerpo del mensaje.
Uncoder AI realiza esta transformación en segundos, convirtiendo tanto la estructura como la intención de la regla, y destaca cualquier campo no mapeado para la revisión del analista. La salida también incluye una regla Sigmaneutral a la plataforma, permitiendo una mayor reutilización entre otros formatos compatibles.
Detrás de escena: Conversión de detección mejorada por IA
Uncoder AI utiliza un sistema híbrido:
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Módulos de traducción nativos manejan las sintaxis y mapeos estructurales conocidos.
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Para lógica compleja, integra IA generativa (GPT-4o-mini) para interpretar la intención, reestructurar la lógica y adaptar elementos no soportados.
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Los elementos marcados se muestran en una consola de depuración, asegurando plena visibilidad y control del analista.
Por qué es innovador
Lo que distingue a Uncoder AI es su combinación perfecta de razonamiento de IA y lógica nativa de plataforma. En lugar de tratar la traducción de detecciones como una conversión estática, comprende la intención detrás de los patrones de detección y aplica transformaciones flexibles, incluso a través de plataformas con esquemas de datos fundamentalmente diferentes.
Con soporte para más de 10 lenguajes de origen y más de 21 plataformas de salida, Uncoder AI cubre casi todo el panorama moderno de SIEM, incluyendo:
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Microsoft Sentinel
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Splunk
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Sigma
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Elastic Stack
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Falcon LogScale
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Cortex XDR
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QRadar
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Graylog
- Google SecOps
- AWS Athena
…y muchos otros.
A diferencia de las plantillas o bibliotecas de reglas, Uncoder AI crea traducciones personalizadas, guiadas por lógica real y contexto respaldado por IA.
Valor operativo
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De cero a consulta en segundos: Traducir lógicas de detección complejas al instante, sin escribir sintaxis específica de plataforma.
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Precisión aumentada por IA: Preservar la fidelidad del comportamiento al traducir contenido de detección entre entornos.
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Transparencia por diseño: Los campos no mapeados y la generación de Sigma resaltada garantizan claridad en cada traducción.
Máxima portabilidad: Las organizaciones pueden unificar la estrategia de detección a través de despliegues multi-SIEM.
El resultado real: de la visión de IA a la detección a velocidad
Uncoder AI no solo está simplificando la ingeniería de detecciones, sino redefiniéndola. Al combinar el análisis de sintaxis consciente de reglas con la conversión de lógica avanzada generada por IA, SOC Prime ofrece a los equipos de seguridad una forma más rápida e inteligente de operacionalizar el contenido de detección en toda la pila. No más silos, reescrituras o tiempo perdido persiguiendo la sintaxis.
Con Uncoder AI, la traducción de detección entre plataformas se convierte en un multiplicador de fuerza impulsado por IA, no en un cuello de botella de migración.
