Cómo Funciona La capacidad de personalización instantánea de Uncoder AI permite a los equipos de seguridad adaptar instantáneamente las reglas y consultas a su entorno específico utilizando Perfiles de Personalización. La captura de pantalla muestra cómo los analistas pueden: Elegir Mapeo de Campos Personalizados para ajustar los nombres de tablas, estructuras de índice y convenciones […]
Cómo funciona Esta característica permite a los ingenieros de detección almacenar reglas de detección en sus propios repositorios, junto a toda la inteligencia, el mapeo MITRE y la metadata operativa, en el mismo formato usado en Threat Detection Marketplace. Los usuarios pueden elegir una plataforma (por ejemplo, Sigma), especificar un destino de repositorio y proporcionar […]
Cómo funciona Uncoder AI integra la búsqueda nativa en toda la plataforma SOC Prime, incluyendo todos los repositorios accesibles a través del Threat Detection Marketplace. Los ingenieros de detección pueden consultar instantáneamente más de 500,000 reglas y consultas—abarcando más de 15 fuentes comunitarias y propietarias—todas categorizadas por idioma, plataforma, actor de amenazas y relevancia de […]
Cómo Funciona Uncoder AI actúa como un entorno de desarrollo integrado (IDE) moderno adaptado para ingenieros de detección. En su núcleo hay un editor de código especializado que admite la escritura y refinamiento de la lógica de detección con precisión y rapidez. El editor reconoce automáticamente el lenguaje de detección y adapta el resaltado de […]
Cómo Funciona Las reglas o consultas específicas de la plataforma, como las escritas en Splunk, Sentinel u otros formatos compatibles, ahora se pueden transformar automáticamente al formato Roota utilizando Uncoder AI. Esto no es solo un cambio de formato; es un proceso de conversión enriquecido de contexto que agrega metadatos críticos para el éxito operativo. […]
Cómo Funciona Uncoder AI facilita la traducción de reglas Sigma a formatos de detección utilizados por 48 plataformas diferentes. Los usuarios simplemente seleccionan el idioma de salida deseado, como Splunk, Sentinel o CrowdStrike Falcon, y Uncoder AI genera instantáneamente una detección sintácticamente válida en el formato elegido. La traducción ocurre completamente dentro de la infraestructura […]
Cómo Funciona Entender los pasos que toman los adversarios durante un ataque puede ser crítico para la lógica de detección y priorización de defensa. Uncoder AI introduce una nueva capacidad: transformar inteligencia de amenazas en bruto—como publicaciones de blog, informes o descripciones técnicas—en un visual Flujo de Ataque. Como se muestra en la captura de […]
Cómo Funciona El marco MITRE ATT&CK es el estándar de oro para estructurar la lógica de detección según las técnicas de los adversarios. Pero etiquetar manualmente las reglas Sigma con las técnicas ATT&CK apropiadas es una tarea que consume mucho tiempo, requiere atención al detalle y experiencia tanto en la sintaxis de detección como en […]
Cómo funciona Los informes de amenazas a menudo contienen valiosos Indicadores de Compromiso (IOC) — hashes, direcciones IP, nombres de dominio — que los equipos de seguridad necesitan operacionalizar rápidamente. Pero copiarlos y convertirlos manualmente en consultas para plataformas como Microsoft Sentinel es lento, propenso a errores y una distracción del verdadero trabajo de respuesta. […]
Cómo funciona Escribir reglas de detección a menudo comienza con una pregunta: ¿Qué estoy tratando de encontrar y bajo qué condiciones? Pero incluso los mejores informes de inteligencia de amenazas no vienen preempaquetados en una sintaxis lista para la plataforma. Generación de instrucciones personalizadas de Uncoder AI cubre esa brecha. Esta función permite a los […]