Resumen de Árbol de Decisión de Reglas/Consultas con IA

Cómo funciona

Las consultas complejas de detección de amenazas a menudo pueden volverse difíciles de interpretar y mantener, especialmente cuando están compuestas con lógica anidada, condicionales y múltiples filtros. Uncoder AI introduce la resumización automática de árboles de decisión para resolver esto.

Usando la Consulta de Elastic Stack (EQL) como ejemplo, Uncoder AI ingiere la regla y la explica en inglés estructurado. La resumización muestra:

• Filtrado Inicial:
  Ventana de tiempo, sistema operativo, tipo de evento y acción, por ejemplo, filtrando por event.action == «exec» en hosts Linux.
  
• Detección Específica de Procesos:
  Coincide los nombres de procesos y argumentos relacionados con la decodificación base64 en lenguajes como Python, Perl, Ruby y OpenSSL.
  

La salida de la IA destaca las ramas lógicas y explica las condiciones incrustadas, incluyendo las banderas de decodificación ( -d , -base64 ) y los patrones de línea de comando.

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Por qué es Innovador

A diferencia de los validadores de reglas tradicionales, esta función no solo verifica la sintaxis: interpreta la lógica. Con un modelo personalizado Llama 3.3 entrenado en datos de ingeniería de detección, Uncoder AI proporciona contexto legible para humanos:

• Identifica etapas de filtrado y lógica incrustada
  
• Explica el uso de operadores complejos como eval, regex y ramificación lógica
  
• Resume la lógica de decisión en párrafos estructurados para una revisión más fácil
  

Esto es particularmente útil para los equipos de SOC que necesitan claridad sin analizar manualmente estructuras de consultas densas.

Valor Operacional

• Acelera la Validación de Reglas:
  Reduce el tiempo para entender y depurar reglas, especialmente las escritas por otros.
  
• Aumenta la Precisión de Detección:
  Destaca cláusulas redundantes o filtros demasiado amplios que pueden afectar la precisión.
  
• Acelera la Capacitación de Analistas:
  Ingenieros menos experimentados pueden entender rápidamente la lógica de detección y mejorarla con confianza.
  
• Mejora la Colaboración Interfuncional:
  La lógica resumida ayuda a que los cazadores de amenazas, ingenieros y gerentes se mantengan alineados sin decodificar la sintaxis cruda.
  
• Soporta Entornos Multi-SIEM:
  Con 48 idiomas compatibles, los equipos pueden aplicar esta función en una amplia variedad de formatos de consulta.
  

De Código Complejo a Intención Clara
Uncoder AI transforma las consultas de detección densas en resúmenes comprensibles. Esto cierra la brecha entre la lógica de reglas y la comprensión del analista: brindando validación más rápida, ajuste más consistente y colaboración mejorada a través del SOC.

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