Cómo el Resumen Completo en Uncoder AI Potencia el Análisis de Consultas Kusto para Cazadores de Amenazas

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abril 23, 2025 · 5 min de lectura
Cómo el Resumen Completo en Uncoder AI Potencia el Análisis de Consultas Kusto para Cazadores de Amenazas

Trabajar con Microsoft Sentinel a menudo significa desentrañar consultas complejas de Kusto, especialmente al rastrear comportamientos sutiles de atacantes. Estas consultas pueden incluir lógica anidada, verificaciones de rutas de archivos oscuras y eventos del sistema poco comunes que requieren un profundo entendimiento. Ahí es exactamente donde la función de Resumen Completo de Uncoder AI brilla.

Esta mejora impulsada por IA traduce automáticamente la lógica de detección compleja de Microsoft Sentinel (Kusto) en una explicación estructurada en lenguaje sencillo, convirtiendo reglas intrincadas en inteligencia procesable en segundos.

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Caso Real: Clfs.sys cargado desde rutas de usuario sospechosas

Tomemos el ejemplo del pantallazo: una regla de detección que monitoriza instancias donde clfs.sys, un controlador del sistema legítimo, se carga desde directorios no estándar o sospechosos como \Users\Public, \Temp, \Pictures, \Contacts, etc.

Este comportamiento podría indicar que un atacante ha colocado o cargado lateralmente el clfs.sys módulo desde rutas en el espacio de usuario para evadir detección o persistir fuera del radar.

¿Pero la consulta original? Llena de condiciones anidadas, Image contains declaraciones y lógica de directorio que lleva tiempo interpretar.

Entrada que utilizamos (haz clic para mostrar el texto)
SysmonEvent | where EventID == 7 | where (ImageLoaded endswith @’\clfs.sys’ and ((Image contains @’:\Perflogs\’ or Image contains @’:\Users\Public\’ or Image contains @’\Temporary Internet’ or Image contains @’\Windows\Temp\’) or (Image contains @’:\Users\’ and Image contains @’\Favorites\’) or (Image contains @’:\Users\’ and Image contains @’\Favourites\’) or (Image contains @’:\Users\’ and Image contains @’\Contacts\’) or (Image contains @’:\Users\’ and Image contains @’\Pictures\’)))
Resultado de la IA (haz clic para mostrar el texto)

La consulta proporcionada de Microsoft Sentinel está diseñada para detectar actividades específicas del sistema capturadas por los registros de eventos del Monitor del Sistema (Sysmon). Aquí hay un desglose de lo que esta consulta pretende lograr:

  1. Filtrando por Event ID 7: La consulta comienza filtrando los eventos de Sysmon donde EventID == 7. En Sysmon, Event ID 7 corresponde a un Image Loaded , lo que significa que el sistema ha cargado un nuevo módulo (como un DLL) en la memoria. Este es un evento común, pero puede ser significativo para identificar actividad maliciosa si se están cargando módulos inusuales o inesperados.
  2. Filtrando para clfs.sys: La consulta se reduce aún más a estos Image Loaded eventos buscando instancias donde la imagen cargada (ImageLoaded) termina con \clfs.sys. Este archivo, clfs.sys, es un controlador del sistema de Windows relacionado con el Sistema de Archivos Comunes de Registro (CLFS). Es esencial para ciertas operaciones de registro y base de datos dentro de Windows. El interés en este controlador específico puede deberse a su posible uso indebido por malware u otros procesos no autorizados.
  3. Filtros de Directorio Específicos: La consulta luego aplica varios filtros basados en la ruta de la imagen que se está cargando (Image). Estos filtros buscan imágenes que están ubicadas en, o tienen rutas que contienen, ciertos directorios. Específicamente, está buscando:
  • Rutas que incluyen \Perflogs\, lo cual podría indicar actividad relacionada con el registro de rendimiento.
  • Rutas que incluyen \Users\Public\, sugiriendo la implicación del directorio público de usuario.
  • Rutas que contienen \Temporary Internet, indicando archivos de internet temporales.
  • Rutas que terminan con \Windows\Temp\, señalando la carpeta temporal de Windows, un lugar común para malware o actividad no autorizada.
  • Se aplican filtros más específicos dentro de los directorios de usuario (:\Users\), enfocados en subdirectorios tales como:\Favoritos\ (considerando las diferentes grafías regionales)\Contacts\
    \Pictures\

Estos filtros de directorio específicos sugieren que la consulta está interesada en identificar si clfs.sys o módulos del sistema similares se están cargando desde ubicaciones inusuales o potencialmente comprometidas dentro del espacio de usuario, lo que podría indicar actividad maliciosa. El enfoque en estos directorios y subdirectorios en particular implica una preocupación por la integridad de los datos, la privacidad o potencial movimiento lateral dentro de una red.

En esencia, esta consulta de Microsoft Sentinel está diseñada para descubrir la carga sospechosa de controladores del sistema de Windows desde rutas no estándar, particularmente aquellas asociadas con datos de usuario, almacenamiento temporal u otras áreas que no suelen estar implicadas en operaciones a nivel de sistema. Esto podría ayudar a los equipos de seguridad a identificar y responder a potenciales amenazas, como acceso no autorizado a datos sensibles o software malicioso intentando mimetizarse con actividades legítimas del sistema.

Lo que entrega el Resumen Completo

En lugar de analizar manualmente la lógica, Uncoder AI generó instantáneamente una explicación clara y estructurada:

  • Por qué el ID de Evento 7 importa: Refleja un módulo cargado (ImageLoaded), que puede ser benigno o señalar actividad maliciosa.
  • Why Clfs.sys es apuntado: Aunque legítimo, su uso indebido podría indicar movimiento lateral o escalada de privilegios.
  • Por qué los directorios de usuario son sospechosos: Estas ubicaciones no son típicas para controladores a nivel de sistema y pueden señalar acceso no autorizado o técnicas de persistencia.

Impacto Operacional: De la Revisión a la Acción

Esta característica redujo drásticamente el tiempo de investigación del analista, transformando una revisión de lógica en varios pasos en un resumen de un solo paso. Permitió una clasificación más rápida, mejor contexto para la validación de amenazas y búsqueda retroactiva inmediata a través de registros almacenados.

En resumen, el Resumen Completo de Uncoder AI cerró la brecha entre la compleja ingeniería de detección y una respuesta operativa rápida.

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