Tag: Google SecOps

IOC-Intelligenz zu Google SecOps: Automatisierte Umwandlung mit Uncoder AI
IOC-Intelligenz zu Google SecOps: Automatisierte Umwandlung mit Uncoder AI

Wie es funktioniert Diese Uncoder AI-Funktion verarbeitet strukturierte Bedrohungsberichte, wie etwa im IOC-Format (Indicators of Compromise), und transformiert sie automatisch in umsetzbare Erkennungslogik. Der Screenshot zeigt: Linkes Panel: Ein klassischer Bedrohungsbericht unter der „COOKBOX“-Kampagne, der extrahierte Hashes, Domains, IPs, URLs und Registrierungsschlüssel zeigt, die mit bösartiger PowerShell-Aktivität verbunden sind. Rechtes Panel: Eine AI-generierte Erkennungsregel, die […]

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Regelbereitstellung in einer Datenebene
Regelbereitstellung in einer Datenebene

Funktionsweise Uncoder AI unterstützt die native Integration mit Microsoft Sentinel, Google SecOps und Elastic Stack, wodurch Benutzer Erkennungsregeln direkt von der Plattform aus bereitstellen können. Sobald eine Regel in Uncoder AI erstellt oder übersetzt wurde, kann der Benutzer sie sofort in die Datenebene seines SIEMs übertragen, ohne Dateien zu exportieren oder manuell hochzuladen. In der […]

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Visualisierung der Entdeckung sensibler Dateien in Google SecOps mit dem Entscheidungsbaum von Uncoder AI
Visualisierung der Entdeckung sensibler Dateien in Google SecOps mit dem Entscheidungsbaum von Uncoder AI

In heutigen hybriden Umgebungen können legitime Werkzeuge wie Notepad heimlich genutzt werden, um sensible Daten wie Passwortdateien anzuzeigen oder vorzubereiten—insbesondere von Insidern oder Low-and-Slow-Bedrohungsakteuren. Während Google SecOps (UDM) hochstrukturierte Erkennungen unterstützt, ist die dahinterstehende Logik oft vielschichtig und komplex. Deshalb hat Uncoder AI Entscheidungsbaum AI-generiert eine wesentliche Ressource geworden—sie hilft Analysten nicht nur zu lesen, […]

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