Uncoder AI automatisiert die regelübergreifende Übersetzung mit Hybrid-KI

Wie es funktioniert

Die Übersetzung von Erkennungslogik über Sicherheitsplattformen hinweg ist eine komplexe Aufgabe, die oft durch Syntaxunterschiede und Kontextverlust eingeschränkt wird. SOC Prime’s Uncoder AI löst dies, indem es ein hybrides Übersetzungsmodell einsetzt, das sowohl auf deterministischer Analyse als auch auf künstlicher Intelligenz basiert.

In diesem Fall wird eine Erkennungsregel, die in Microsoft Sentinels Kusto Query Language (KQL) geschrieben ist, automatisch in Splunk Search Processing Language (SPL)übersetzt. Das System extrahiert Felder aus strukturierter Telemetrie ( MessageData , ClusterID , WorkspaceID , usw.) und wendet Filterbedingungen wie "malware" Vorkommen im Nachrichtenkörper an.

Uncoder AI führt diese Umwandlung in Sekunden durch – und konvertiert sowohl die Struktur als auch die Absicht der Regel – und hebt alle nicht zugeordneten Felder für die Überprüfung durch Analysten hervor. Der Output enthält auch eine plattformneutrale Sigma-Regel, die eine weitere Wiederverwendung in anderen unterstützten Formaten ermöglicht.

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Hinter den Kulissen: KI-unterstützte Erkennungsumwandlung

Uncoder AI nutzt ein hybrides System:

• Native Übersetzungsmodule behandeln bekannte Syntax- und Strukturzuordnungen.
  
• Für komplexe Logik integriert es generative KI (GPT-4o-mini) , um Absichten zu interpretieren, Logik neu zu strukturieren und nicht unterstützte Elemente anzupassen.
  
• Markierte Elemente werden in einer Debug-Konsole angezeigt, um vollständige Transparenz und Kontrolle für Analysten zu gewährleisten.
  

Warum es innovativ ist

Was Uncoder AI auszeichnet, ist die nahtlose Kombination von KI-Überlegungen und plattformeigener Logik. Anstatt die Erkennungsübersetzung als statische Konvertierung zu behandeln, versteht es die Absicht hinter den Erkennungsmustern und wendet flexible Transformationen an – selbst über Plattformen hinweg, die grundsätzlich unterschiedliche Datenschemas verwenden.

Mit Unterstützung für 10+ Quellsprachen und 21+ Ausgabesystemedeckt Uncoder AI nahezu die gesamte moderne SIEM-Landschaft ab, einschließlich:

• Microsoft Sentinel
  
• Splunk
  
• Sigma
  
• Elastic Stack
  
• Falcon LogScale
  
• Cortex XDR
  
• QRadar
  
• Graylog
  
• Google SecOps
• AWS Athena

…und viele andere.

Im Gegensatz zu Vorlagen oder Regelbibliotheken erstellt Uncoder AI benutzerdefinierte Übersetzungen – angetrieben durch echte Logik und KI-gestützten Kontext.

Operativer Wert

• Von Null auf Abfrage in Sekundenschnelle: Übersetzen Sie komplexe Erkennungslogik sofort, ohne plattformspezifische Syntax schreiben zu müssen.
  
• KI-unterstützte Genauigkeit: Erhalten Sie die Verhaltensintegrität bei der Übersetzung von Erkennungsinhalten über verschiedene Umgebungen hinweg.
  
• Transparenz von Anfang an: Hervorgehobene nicht zugeordnete Felder und die Sigma-Generierung sorgen für Klarheit bei jeder Übersetzung.
  

Maximale Portabilität: Organisationen können ihre Erkennungsstrategie über Multi-SIEM-Einsätze hinweg vereinheitlichen.

Das eigentliche Ergebnis: Von KI-Erkenntnissen zur schnellen Erkennung

Uncoder AI vereinfacht nicht nur das Erkennungs-Engineering – es definiert es neu. Durch die Kombination regelbewusster Syntaxanalyse mit fortschrittlicher KI-generierter Logikkonvertierung bietet SOC Prime Sicherheitsteams eine schnellere, intelligentere Möglichkeit, Erkennungsinhalte im gesamten Stack zu operationalisieren. Keine Silos, Umschreibungen oder verlorene Zeit durch Syntax.

Mit Uncoder AI wird die plattformübergreifende Erkennungsübersetzung zu einem KI-gestützten Kraftmultiplikator – und nicht zu einem Migrationsengpass.

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