IOC-Intelligenz zu Google SecOps: Automatisierte Umwandlung mit Uncoder AI

Wie es funktioniert

Diese Uncoder AI-Funktion verarbeitet strukturierte Bedrohungsberichte, wie etwa im IOC-Format (Indicators of Compromise), und transformiert sie automatisch in umsetzbare Erkennungslogik. Der Screenshot zeigt:

• Linkes Panel: Ein klassischer Bedrohungsbericht unter der „COOKBOX“-Kampagne, der extrahierte Hashes, Domains, IPs, URLs und Registrierungsschlüssel zeigt, die mit bösartiger PowerShell-Aktivität verbunden sind.
  
• Rechtes Panel: Eine AI-generierte Erkennungsregel, die auf die Google SecOps (UDM)-Syntax zugeschnitten ist. Die Regel filtert verdächtige target.hostname Werte, die mit Bedrohungsinfrastrukturen verbunden sind, die mit COOKBOX assoziiert sind, wie shorturl.at , github.com , und bom02.gotdns.ch.
  

Uncoder AI nutzt Natural Language Processing (NLP) und strukturierte Analyse, um:

1. Schlüsselelemente der IOC zu identifizieren (IPs, Domains, URIs, Registrierungspfade).
   
2. Das Kampagnenverhalten kontextuell zu verstehen (z.B. verschleierte Ausführung von PowerShell).
   

Relevante Attribute einer unterstützten Erkennungssprache zuordnen – hier: Google SecOps Query.

Entdecken Sie Uncoder AI

Warum es innovativ ist

Traditionelle IOC-Verarbeitung erfordert manuelle Formatierung, kontextuelles Tagging und SIEM-spezifische Übersetzung — ein zeitaufwendiger Prozess, anfällig für menschliche Fehler. Uncoder AI beseitigt diese Herausforderungen, indem es:

• Relevante Beobachtungen automatisch extrahiert aus menschenlesbaren Berichten oder rohen IOC-Feeds.
  
• Bedrohungen kontextualisieren mithilfe von LLMs, die auf Erkennungsingenieursemantik trainiert sind.
  
• Erkennungslogik übersetzen in mehrere Plattformen (in diesem Beispiel, Google SecOps/UDM) mit syntaktischer und semantischer Genauigkeit.
  

Das ist kein einfaches Vorlagenfüllen — die AI passt die Logik basierend auf dem Bedrohungsverhalten und den Beschränkungen der Erkennungssprache an.

Betriebswert

Für Erkennungsingenieure und SOC-Teams sind die Vorteile sofort spürbar:

• Beschleunigte Regelerstellung: Von IOC zu einsatzbereiter Erkennung in Sekunden.
  
• Plattformübergreifende Kompatibilität: Schnelle Umwandlung in SIEM-spezifische Formate eliminiert Anbieterabhängigkeit.
  
• Verringerung der kognitiven Belastung: Analysten können sich auf die Untersuchung statt auf die Formatierung konzentrieren.
  
• Verbesserte Erkennungsabdeckung: Hochpräzise Logik stellt sicher, dass IOCs nicht nur protokolliert, sondern innerhalb der Telemetrie aktiv erkannt werden.
  

Indem es statische Bedrohungsinformationen in dynamische Erkennungsinhalte umwandelt, überbrückt Uncoder AI die Lücke zwischen Informationssammlung und realer Verteidigung.

Entdecken Sie Uncoder AI