Sumarização de Árvore de Decisão de Regras/Consultas com IA

Sumarização de Árvore de Decisão de Regras/Consultas com IA

Steven Edwards
Steven Edwards Threat Detection Analyst linkedin icon Seguir

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Como Funciona

Consultas de detecção de ameaças complexas podem muitas vezes se tornar difíceis de interpretar e manter—especialmente quando sobrecarregadas com lógica aninhada, condicionais e múltiplos filtros. O Uncoder AI introduz a sumarização automatizada de árvore de decisão para resolver isso.

Usando a Elastic Stack Query (EQL) como exemplo, o Uncoder AI ingere a regra e a explica em inglês estruturado. A sumarização mostra:

  • Filtragem Inicial:
    Janela de tempo, sistema operacional, tipo de evento e ação—por exemplo, filtrando para event.action == “exec” em hosts Linux.
  • Detecção Específica de Processo:
    Correspondências com nomes de processos e argumentos relacionados à decodificação base64 em linguagens como Python, Perl, Ruby e OpenSSL.

Sumarização de Árvore de Decisão de Regras/Consultas com IA

A saída da IA destaca ramos lógicos e explica condições embutidas, incluindo bandeiras de decodificação ( -d , -base64 ) e padrões de linha de comando.

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Por Que É Inovador

Ao contrário dos validadores de regras tradicionais, este recurso não apenas verifica a sintaxe—ele interpreta a lógica. Com um modelo customizado Llama 3.3 treinado em dados de engenharia de detecção, o Uncoder AI fornece contexto legível para humanos:

  • Identifica estágios de filtragem e lógica embutida
  • Explica o uso de operadores complexos como eval, regex, e ramificação lógica
  • Resume a lógica de decisão em parágrafos estruturados para uma revisão mais fácil

Isto é particularmente útil para equipes SOC que precisam de clareza sem analisar manualmente estruturas de consulta densas.

Valor Operacional

  • Acelera a Validação de Regras:
    Reduz o tempo para entender e depurar regras—especialmente aquelas escritas por outras pessoas.
  • Aumenta a Precisão da Detecção:
    Destaca cláusulas redundantes ou filtros excessivamente amplos que podem impactar a precisão.
  • Integra Analistas Mais Rápido:
    Engenheiros menos experientes podem rapidamente entender a lógica de detecção e melhorá-la com confiança.
  • Melhora a Colaboração Multifuncional:
    A lógica sumarizada ajuda caçadores de ameaças, engenheiros e gerentes a permanecerem alinhados sem decodificar a sintaxe bruta.
  • Suporta Ambientes Multi-SIEM:
    Com suporte a 48 idiomas, as equipes podem aplicar esse recurso em uma ampla variedade de formatos de consulta.

De Código Complexo para Intenção Clara
O Uncoder AI transforma consultas de detecção densas em resumos compreensíveis. Isso preenche a lacuna entre a lógica das regras e a compreensão dos analistas—trazendo validação mais rápida, ajuste mais consistente e colaboração aprimorada no SOC.

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