Como o Resumo Completo no Uncoder AI Potencializa a Análise de Consultas Kusto para Caçadores de Ameaças

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Abril 23, 2025 · 5 min de leitura
Como o Resumo Completo no Uncoder AI Potencializa a Análise de Consultas Kusto para Caçadores de Ameaças

Trabalhar com o Microsoft Sentinel muitas vezes significa dissecar consultas complexas do Kusto, especialmente ao rastrear comportamentos sutis de atacantes. Essas consultas podem incluir lógica aninhada, verificações de caminhos de arquivos obscuros e eventos de sistema incomuns que exigem entendimento profundo. É exatamente aí que a função de Resumo Completo do Uncoder AI se destaca.

Este aprimoramento com tecnologia de IA traduz automaticamente a lógica de detecção complexa do Microsoft Sentinel (Kusto) em uma explicação estruturada e em linguagem simples—transformando regras intricadas em inteligência acionável em segundos.

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Caso Real: Clfs.sys Carregado de Caminhos de Usuário Suspeitos

Considere o exemplo da captura de tela: uma regra de detecção que monitora instâncias em que clfs.sys, um driver de sistema legítimo, é carregado a partir de diretórios não padrão ou suspeitos como \Users\Public, \Temp, \Pictures, \Contacts, etc.

Esse comportamento pode indicar que um atacante colocou ou carregou o clfs.sys módulo de caminhos do usuário para evitar a detecção ou persistir sob o radar.

Mas a consulta original? Cheia de condições aninhadas, Image contains de imagem e lógica de diretórios que demoram para ser interpretadas.

Entrada que usamos (clique para mostrar o texto)
SysmonEvent | where EventID == 7 | where (ImageLoaded endswith @’\clfs.sys’ and ((Image contains @’:\Perflogs\’ or Image contains @’:\Users\Public\’ or Image contains @’\Temporary Internet’ or Image contains @’\Windows\Temp\’) or (Image contains @’:\Users\’ and Image contains @’\Favorites\’) or (Image contains @’:\Users\’ and Image contains @’\Favourites\’) or (Image contains @’:\Users\’ and Image contains @’\Contacts\’) or (Image contains @’:\Users\’ and Image contains @’\Pictures\’)))
Resultado da IA (clique para mostrar o texto)

A consulta do Microsoft Sentinel fornecida é projetada para detectar atividades específicas do sistema capturadas pelos logs de eventos do System Monitor (Sysmon). Aqui está uma análise do que esta consulta visa alcançar:

  1. Filtrando por Event ID 7: A consulta começa filtrando eventos Sysmon onde EventID == 7. No Sysmon, Event ID 7 corresponde a um evento de Image Loaded , o que significa que o sistema carregou um novo módulo (como um DLL) na memória. Este é um evento comum, mas pode ser significativo na identificação de atividades maliciosas caso módulos inusitados ou inesperados estejam sendo carregados.
  2. Filtragem do clfs.sys: A consulta ainda estreita esses Image Loaded eventos procurando instâncias onde a imagem carregada (ImageLoaded) termina com \clfs.sys. Este arquivo, clfs.sys, é um driver do sistema Windows relacionado ao Common Log File System (CLFS). É essencial para certas operações de log e banco de dados dentro do Windows. O interesse neste driver específico pode derivar de seu potencial uso indevido por malware ou outros processos não autorizados.
  3. Filtros de Diretório Específicos: A consulta então aplica vários filtros com base no caminho da imagem sendo carregada (Image). Esses filtros procuram imagens localizadas ou que tenham caminhos contendo determinados diretórios. Especificamente, está procurando por:
  • Caminhos que incluem \Perflogs\, o que poderia indicar atividades relacionadas ao log de desempenho.
  • Caminhos que incluem \Users\Public\, sugerindo o envolvimento do diretório público de usuários.
  • Caminhos que contêm \Temporary Internet, indicando arquivos de internet temporários.
  • Caminhos que terminam com \Windows\Temp\, apontando para a pasta temporária do Windows, um local comum para atividades maliciosas ou não autorizadas.
  • Mais filtros específicos são aplicados dentro de diretórios de usuários (:\Users\), focando em subdiretórios como:\Favourites\ (considerando diferentes grafias regionais)\Contacts\
    \Pictures\

Esses filtros específicos de diretório sugerem que a consulta está interessada em identificar se clfs.sys ou módulos de sistema similares estão sendo carregados de locais incomuns ou potencialmente comprometidos dentro do espaço de usuário, o que poderia indicar atividade maliciosa. O foco nesses diretórios e subdiretórios específicos implica uma preocupação com a integridade de dados, privacidade, ou movimento lateral potencial dentro de uma rede.

Em essência, esta consulta do Microsoft Sentinel é projetada para descobrir o carregamento suspeito de drivers de sistema do Windows de caminhos não padrão, particularmente aqueles associados a dados de usuários, armazenamento temporário, ou outras áreas que normalmente não estariam envolvidas em operações de nível de sistema. Isso poderia ajudar as equipes de segurança a identificar e responder a possíveis ameaças, como acesso não autorizado a dados sensíveis ou software malicioso tentando se misturar às atividades legítimas do sistema.

O que o Resumo Completo Entregou

Em vez de analisar manualmente a lógica, o Uncoder AI gerou instantaneamente uma explicação clara e estruturada:

  • Por que o Event ID 7 importa: Ele reflete um módulo carregado (ImageLoaded), que pode ser benigno ou sinalizar atividade maliciosa.
  • Por que o Clfs.sys é alvo: Embora legítimo, seu uso indevido pode indicar movimento lateral ou elevação de privilégio.
  • Por que os diretórios de usuários são suspeitos: Esses locais não são típicos para drivers de nível de sistema e podem sinalizar acesso não autorizado ou técnicas de persistência.

Impacto Operacional: De Revisão a Ação

Esta funcionalidade reduziu drasticamente o tempo de investigação do analista—transformando uma revisão de lógica de múltiplas etapas em um resumo de passagem única. Isso possibilitou uma triagem mais rápida, melhor contexto para validação de ameaças e busca retroativa imediata em logs armazenados.

Em resumo, o Resumo Completo do Uncoder AI uniu a engenharia de detecção complexa à resposta operacional rápida.

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