Tag: Apache Kafka

데이터 처리 및 메시징 시스템의 세계에서 “큐”와 “스트리밍”과 같은 용어가 자주 등장합니다. 이들은 비슷하게 들릴 수 있으나, 각각의 목적은 다르며 시스템이 데이터를 처리하는 방법에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 이러한 차이를 간단히 설명해보겠습니다. 메시지 큐란 무엇인가? 고객이 온라인 또는 직접 주문을 하는 커피숍을 상상해보세요. 주문이 처리되면 고객에게 픽업 알림이 전송됩니다. 이 비유에서, 주문은 큐의 메시지처럼 […]

이벤트 스트리밍은 이벤트라는 작고 변경 불가능한 데이터 조각이 실시간으로 지속적으로 생성되고 캡처되며 처리되는 강력한 데이터 처리 패러다임입니다. Apache Kafka는 오픈 소스 분산 이벤트 스트리밍 플랫폼으로서 모던 시스템에서 이벤트 스트리밍을 구현하기 위한 대표 솔루션이 되었습니다. 이벤트와 스트림 이해하기 An 이벤트는 사용자가 버튼을 클릭하거나 온도 센서가 읽기를 보고하거나 전자상거래 플랫폼이 구매를 기록하는 것과 같은 발생의 기록입니다. 이러한 이벤트들은 […]

Apache Kafka는 강력한 분산 메시징 시스템이지만, 모든 시스템과 마찬가지로 성능 병목 현상을 겪을 수 있습니다. 가장 흔한 문제 중 하나는 Kafka 지연입니다. 이는 메시지를 생산하고 소비하는 사이의 지연을 말합니다. Kafka 지연을 해결하는 것은 실시간 데이터 파이프라인을 유지하고 최적의 성능을 보장하는 데 필수적입니다. 이 기사에서는 Kafka 지연을 줄이고 효율적인 메시지 처리를 달성하기 위한 실질적인 전략을 탐구합니다. […]

Apache Kafka는 전 세계 기업을 위한 신뢰할 수 있고 확장 가능한 데이터 파이프라인을 가능하게 하는 현대 이벤트 스트리밍 아키텍처의 초석이 되었습니다. 전통적으로 Kafka는 메타데이터, 구성 및 클러스터 조정을 관리하기 위해 ZooKeeper에 의존해 왔습니다. 그러나 KRaft (Kafka Raft)의 도입은 ZooKeeper의 필요성을 제거하고 클러스터 관리를 단순화하며 Kafka 아키텍처에 중대한 변화를 가져옵니다. KRaft란 무엇입니까? KRaft는 ZooKeeper를 대체하기 위해 도입된 새로운 […]

Apache Kafka는 실시간 데이터 파이프라인과 스트리밍 애플리케이션을 구축하기 위해 설계된 오픈 소스 플랫폼입니다. 처음에는 LinkedIn에서 개발하고 나중에 Apache Software Foundation에 기증된 Kafka는 대규모, 고처리량, 저지연 데이터 스트림을 처리하는 필수 요소가 되었습니다. 본질적으로 Kafka는 분산 메시징 시스템으로 작동합니다. 시스템이 레코드 스트림을 게시하고 구독할 수 있게 해주어 메시지 큐나 기업 메시징 시스템과 유사하지만 추가적인 견고성과 유연성을 제공합니다. […]