Squiblydoo攻撃の分析、検出、緩和策

サイバーセキュリティの動的かつ絶えず変化する領域では、攻撃者はセキュリティ対策を回避し、容易に脆弱と見なせないシステムに侵入するための革新的な手法を常に考え出し、揺るぎない決意を示しています。このような技術の一つとして注目を集めているのがSquiblydoo攻撃です。この攻撃は特にオペレーティングシステムに組み込まれた正規のアプリケーションやファイルの悪用を標的としています。信頼されたアプリケーションを活用することで、攻撃者は検知を効果的に回避し、ターゲットとなるマシン上で悪意のあるスクリプトを実行することができ、組織のサイバーセキュリティの態勢に重大なリスクをもたらします。

Squiblydoo技術の核心は、認可されたスクリプトのみを許可するよう構成されたマシン上で、未認可のスクリプトを実行する能力を付与することです。厳重なセキュリティ対策が施されたシステムでさえも、この攻撃の犠牲になる可能性があります。ユーザー権限を持つ攻撃者は、リモートサーバーに保存されたスクリプトをダウンロードし、既存のセキュリティプロトコルを回避して実行できます。この攻撃における既知のアプリケーションの使用は、正当性のカバーを提供し、この種の悪意のある活動の検出と修復をさらに困難にします。

Squiblydooは特に、 regsvr32.dll、いわゆるLOLBin（Living Off the Land binary）として知られています。LOLBinは高度な脅威アクターによって、悪意のある操作を実行するために頻繁に悪用される正当なバイナリです。LOLBinのもう一つの例として、 CertReq.exeがあり、攻撃者によって小さな悪意のあるファイルをアップロードしたりダウンロードしたりするために悪用されることがあります。

The regsvr32.dll バイナリは合法的な目的のために設計されたオペレーティングシステムの一部ですが、攻撃者はインターネットからCOMスクリプトレットを直接ロードし、それをセキュリティメカニズムをトリガーせずに実行するために機能を悪用します。この方法を採用することで、Squiblydooは伝統的なセキュリティ対策を効果的に回避し、対象システムに侵入する可能性があり、権限外アクセス、データ漏洩、または追加の悪意のあるペイロードのインストールなどの重大な結果を引き起こします。

この記事では、Squiblydoo攻撃、その検出、技術の説明、および攻撃の流れの分析を提供し、関連するリスクを軽減するための推奨事項を提供します。

Squiblydoo攻撃の検出

組織がLOLBin regsvr32.exeバイナリの悪用に関連するSquiblydoo攻撃を積極的に検出し、追跡できるようにするために、SOC Prime Platformは MITRE ATT&CK®フレームワーク と整合する関連するSigmaルールのセットを提供し、それを業界をリードするSIEM、EDR、XDRソリューションに自動で変換可能です。

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検出を探索

Squiblydoo脅威タイムライン

The Squiblydoo攻撃 は、LOLBinバイナリである regsvr32.exe、WindowsレジストリでDLLとActiveXコントロールを登録および登録解除するための正当なコマンドラインユーティリティを活用しています。攻撃者はLOLBinの予期しない副作用を利用して、侵害されたマシン上で悪意のあるスクリプトやペイロードを実行します。この攻撃では、 regsvr32.exe ユーティリティが、コマンドと制御サーバーから悪意のあるXMLやJavaScript（JS）ファイルをダウンロードするために使用されます。scrobj.dll DLLは、ダウンロードされたスクリプトやペイロードの実行を容易にし、スパイウェア、トロイの木馬、またはコインマイナーの展開など、さまざまな悪意のある活動を攻撃者が行えるようにします。

Squiblydoo技術に関連する疑わしい活動が特定された場合、アラートをトリガーするには、「悪意のあるプロセスコマンド」という通知を含みます。これらは、 regsvr32.exe がHTTPリクエストやscrobj.dllと組み合わせて使用されるときにトリガーされます。

Squiblydooの攻撃フローは、コマンドの実行と異なるプロセスとの相互作用を含みます。技術を分析することで、セキュリティ研究者は悪意のある活動や関与するペイロードについての洞察を得ることができます。 regsvr32.exe コマンドの実行によるSquiblydooのコードを実行する能力のデモンストレーションは、LOLBinに関連する潜在的なリスクと、強固なセキュリティ対策の必要性を強調しています。攻撃フローはまた、CMD.exeから実行されるPowerShellコマンドを使用して、複数の.txtファイルをコマンドと制御サーバーからダウンロードする方法を示しており、攻撃者のシステム脆弱性を利用する意図をさらに明示しています。

Squiblydooとは何か？

Squiblydooは、正当な既知のアプリケーションやファイルを利用して、オペレーティングシステムにデフォルトで組み込まれているセキュリティ製品を回避するための技術です。この技術は、未承認のスクリプトが、承認のみスクリプトを実行するように設定されたマシン上で実行できる方法を提供します。Squiblydooは、 regsvr32.dll （LOLBin）を利用してインターネットから直接COMスクリプトレットをロードし、セキュリティ保護を回避する方法でそれを実行することを具体的に説明しています。

システムバイナリ・プロキシ実行技術の検出、特にRegsvr32のサブテクニックは、ATT&CKフレームワークにおけるDefense Evasionの戦術に対する中程度のカバレッジを提供します。

Red CanaryのCasey Smithによって、元々Squiblydoo技術が文書化されましたが、その情報を含むブログ投稿は現在利用できません。

正当なアプリケーションやファイルを悪用し、伝統的なセキュリティ対策を回避するSquiblydooの能力は、サイバーディフェンダーにとって手強い技術です。攻撃の複雑さを理解し、適切な検出と防御措置を導入し、安全意識を促進することにより、組織はこの技術に対する防御を強化し、自社のシステムとデータをより効果的に保護することができます。

推奨される対策と緩和策

Squiblydoo攻撃は、正当なアプリケーションやファイルを利用してセキュリティ対策を回避するため、組織にとって重大な脅威をもたらします。Squiblydoo攻撃を理解することは、効果的な検出と防止に不可欠です。組織は、この攻撃技術に関連する指標やパターンを認識できる堅牢なセキュリティソリューションを必要とします。検出メカニズムには、 regsvr32.dllの利用に関連する疑わしい活動の監視が含まれるべきです。異常なコマンドライン引数や予期しないネットワーク接続などです。これらの兆候を迅速に特定し対応することで、セキュリティチームは攻撃の潜在的な影響を最小限に抑え、関連リスクを軽減できます。

攻撃に関連する悪意のあるドメインやIPアドレスへのトラフィックをブロックすることも、Squiblydooの影響を抑える重要なステップです。組織はネットワークレベルのコントロールを実施し、攻撃者の運用を妨害することで、C2サーバーとの通信を制限できます。感染したホストをネットワークから切断することで攻撃を阻止し、さらなる損害を防ぐことができます。強力なアクセスコントロールの実施、ユーザー権限の制限、およびシステムの定期的なパッチ適用は、攻撃表面を減らすために欠かせません。また、疑わしいスクリプト実行の試みを識別し警告できる高度な脅威検出システムの導入も重要です。ユーザーに対するセキュリティ意識の向上訓練も、悪意のあるスクリプトの実行につながる可能性のあるソーシャルエンジニアリング攻撃に対して警戒を保つために重要です。

もう一つ重要なステップは、既存のポリシーに従ってインシデントを調査することです。攻撃のベクトル、侵されたシステム、および潜在的なデータ漏洩の徹底的な分析を行うことで、攻撃者の意図や技術についての貴重な洞察を得ることができます。この情報は、防御を強化し、脆弱性を修正し、全体的なセキュリティ姿勢を向上させるために活用できます。

Squiblydoo技術は、サイバー脅威の絶え間ない革新と適応性を思い出させ、サイバー防御者からの細心の注意を必要とします。攻撃者によって使用される技術を理解することで、組織はそのような攻撃をより迅速に効果的に検出、防止、対応する準備が整います。プロアクティブなセキュリティ対策の実施、高度な脅威検出システムの活用、およびベストプラクティスの遵守は、Squiblydooのような進化するサイバー脅威からシステムやデータを守るために不可欠です。

SOC Prime Platform は、サイバー防御の志望者と経験豊富な者に、高度な検出エンジニアリングと脅威ハンティングのための最先端のツールキットを提供します。それはその強力なソリューションであるThreat Detection Marketplace, Uncoder AI,とAttack Detectiveによってバックアップされています。最速のセキュリティニュースフィードと、最新および新興の脅威に対するSigmaルールの最大のリポジトリを探索し、SigmaとATT&CKの自動補完で検出エンジニアリング手順を合理化し、検出スタック内の盲点を300秒未満で特定してタイムリーに修正し、サイバーセキュリティ姿勢を最適化する準備を整えます。