Uncoder AIの便利な検出コードエディター

Uncoder AIの便利な検出コードエディター

Steven Edwards
Steven Edwards テクニカルライター linkedin icon フォローする

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動作原理

Uncoder AI は、検出エンジニアのためにカスタマイズされた現代的な統合開発環境(IDE)として機能します。その核心は、検出ロジックを精密かつ迅速に書き込んで洗練することをサポートする特別なコードエディタです。

エディタは検出言語を自動的に認識し、対応する構文の強調表示を調整します。Sigma や Roota を使用している場合でも、Uncoder AI の数千に及ぶコミュニティ主導ルールの知識に基づき、関連するフィールド名、オペレータ、ATT&CK 技法、およびログソースをリアルタイムで提案します。

ユーザーは、ゼロから始めることも、既存のファイルをアップロードすることも、あらかじめロードされたテンプレートを選んで作業を開始することもできます。オートコンプリート機能は入力に応じて適応し、既存コンテンツの構造化されたメタデータから適切なタグ、フィールド、フォーマットを推奨して検出ロジックを導きます。

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革新的な理由

通常の検出コンテンツエディタは静的で、知的な支援をほとんどもたらしませんが、Uncoder AI は文脈を考慮に入れ、AI 強化による編集体験をもたらします。この革新の要点は次のとおりです。

  • 文脈認識のオートコンプリート 数千ものプロダクションルールに基づいて訓練された
  • 言語認識 手動選択なし
  • ATT&CK マッピングとログソースの提案 編集中
  • 標準跨ぎの互換性 SigmaとRoota形式の両方に対応

これにより、エディタは単なるテキストフィールド以上のものとなり、サイバーセキュリティルールの開発のための生産性ツールとなります。

操作上の価値

  • ルールライティングの摩擦を軽減:スマートな提案がルール開発を加速し、ドキュメントを常に参照する必要を排除します。
  • エラーを最小限に抑える:組み込みのインテリジェンスが構文エラーや不完全なマッピングを減らします。
  • 検出品質を向上させる:関連する ATT&CK コンテキストおよび既知の良好な構造を埋め込んでルールの有用性を向上させます。
  • あらゆる言語に対応:SOC Prime によってプロダクションでサポートされている 48 以上の検出フォーマットとシームレスに動作します。

知性によって強化された親しみのある力

Uncoder AI のエディタは、コード IDE の親しみあるワークフローと、セキュリティチームが必要とする AI アシスタンスを組み合わせ、現代の脅威検出ワークフローのための精度と効率を橋渡しします。

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