AI SIEM移行：簡素化、最適化、革新

次世代SIEM採用のための複雑さを分解してスムーズな導入を実現する

Gartner によれば、「クラウドはデジタルビジネスの推進役である」とされ、ミッションクリティカルな組織がクラウド導入と移行を検討しています。SIEMのクラウド移行は、価値提供までの時間が遅い、リソースが限られている、システムが互換性がないといった一般的なIT制約に対応することを容易にします。しかし、クラウドコスト最適化計画やビジネス優先事項、コンプライアンス要件に合わせた慎重な計画が必要な、万能な解決策ではありません。

最近の Elasticによる調査 は、調査を受けたセキュリティ専門家の約44％がSIEM移行プロジェクトを考えていると述べており、その中には51％のCEOと52％のCTOが含まれています。しかし、SIEM移行は長期間にわたり、資源を多く消費する作業です。それは、組織の規模、環境の複雑さ、使用されている特定のSIEMソリューション、そして移行の範囲に依存して3か月から12か月かかる可能性があります。 組織の規模、環境の複雑さ、使用される特定のSIEMソリューション、移行の範囲によります。

複雑なレガシーシステムは、ログソースの統合やカスタムユースケースの移行のために広範な手作業を必要とする場合があり、内部チームに負担をかけ、リスクを増大させます。SIEM移行のログソース統合と検出コンテンツの翻訳部分もまた負担が大きく、失敗や不一致を避けるために大幅な精緻化と微調整が必要です。

まとめると、従来のSIEM移行プロセスにはいくつかの本質的な課題が伴います。

• 複雑性： SIEMシステムの移行には、複雑な設定、ルール、およびクエリの転送が含まれ、その手動実施にはエラーのリスクがあり、時間がかかる可能性があります。
• リソースの消費： 移行プロセスは、データの整合性、ポリシーの一致、システムの互換性を確保するために熟練した人材と大きなリソースを必要とします。
• 時間的制約： 組織は移行中の長期的なダウンタイムを許容できず、効率的で合理化されたプロセスが求められ、混乱を最小化します。
• データのマッピングと標準化：異なるSIEMプラットフォーム間でデータフォーマットとスキーマを整合させるためには、慎重なマッピングと標準化が必要であり、データの整合性と精度を保証します。
• ルールの翻訳：ルールやクエリをレガシーシステムから新しいSIEMプラットフォームに翻訳し、その効果と性能を維持することは困難です。

これらの課題に対する応答として、SIEM移行を スケールで加速し、 先進技術を活用して移行プロセスの主要な側面を自動化し、合理化するソリューションへの需要が高まっています。これらのソリューションは、既存のSIEM設定を評価し、自動的にルールやクエリを翻訳し、セキュリティポリシーとワークフローのシームレスな移行を促進する知的能力を提供します。

2018年、SOC Primeは Uncoder IOという無料でプライベートなオンライン翻訳エンジンを開発し、 Sigma ルールからSIEM保存検索、フィルタ、クエリ、APIリクエスト、および相関にワンクリックで変換することができ、複数のサイバーセキュリティ言語のギャップを埋めた業界初のツールとなりました。2023年には、SOC Primeがツールの大幅なアップデートを行い、Uncoderが 検出エンジニアリングのためのSaaS AIコパイロット へと進化し、次世代SIEM、EDR、およびデータレイクのネイティブ言語または Roota やSigmaのようなオープンソース言語フォーマットの自動クロスプラットフォームルールおよびクエリ翻訳を可能にしました。Uncoderは、集団的な業界の専門知識と人工知能および拡張知能を融合させ、検出ルールを作成し、好みのクエリ言語に迅速かつ信頼性高く翻訳し、行動に基づく検出とともにIOCコレクションをパックし、MITRE ATT&CK®辞書、脅威インテリジェンス、CVEおよびエクスプロイトコンテキスト、ログソースデータの監査要件を含む必要なメタデータを取得できます。

SOC PrimeのテクノロジーとプロフェッショナルサービスチームをバックにしたUncoder AIを活用することで、組織は 選んだ任意のSIEMにシームレスに移行でき、 Uncoderは14のSIEM、EDRおよびデータレイク技術間のクロスプラットフォームクエリ翻訳をサポートしています。このリストは、セキュリティ専門家が Sigma or Roota を検出コンテンツ翻訳のためのコア基準として使用する場合には40プラットフォームに拡大します。

当社はSOC PrimeユーザーのSIEM移行フローを簡素化するために技術を継続的に強化しています。セキュリティ専門家は The Prime Hunt を使用して、どのSIEMまたはEDRを使用している場合でも脅威調査を単純化し加速するオープンソースのブラウザーアドオンとして利用を開始できます。ブラウザーから直接検出ルールとクエリに取り組み、必要に応じて別のセキュリティ言語への検出コードの改良や翻訳が必要な場合、ユーザーは作業を自動的に Uncoder AI にクリックひとつで移動できます。更新されたルールとクエリは、選択したSIEMにデプロイするか、独自のカスタムリポジトリに SOC Prime Platform またはGitHubに保存できます。

市場にある他のコンテンツ翻訳ツールの中で、MicrosoftはSIEM Migration Experienceを提供しています。 ベータ機能 で、Splunkからの移行プロセスを簡素化することを目的としたMicrosoft Sentinel内で提供されています。このツールは主にSPLからKQL言語フォーマットへの検出ルールの移行を促進することに重点を置いていますが、ソースコードとターゲットコード間の翻訳エラーなしでスムーズな移行を確保するための包括的な移行戦略を考慮することには多少欠けており、現在は単一のプラットフォームに限定されています。 Microsoftは、翻訳時にMicrosoft Sentinelの組み込みルールでカバーされていない検出アルゴリズムのユースケースにおいて、SOC PrimeのUncoder IOを利用することをお勧めします。「Microsoft Sentinelの組み込みルールでカバーされていない検出を持っている場合は、以下のようなオンラインクエリコンバーターを試してみてください。 leveraging SOC Prime’s Uncoder IO for use cases where detection algorithms aren’t covered by Microsoft Sentinel’s built-in rules during translation: “If you have detections that aren’t covered by Microsoft Sentinel’s built-in rules, try an online query converter, such as Uncoder.io…」

SOC Primeはまた、ガイド付きの Splunkサポートおよび移行 を提供し、組織がリソースの有効性を最適化し、価値提供の時間を短縮するのを助けます。Splunkを利用する組織は、ソリューションとしての複雑さから多くのトレーニングが必要な可能性があり、さらにユースケースライブラリが拡大するにつれて、Splunkのインジェストベースのライセンスに関連するコストが増加するため、異なるSIEMへの移行を検討するかもしれません。Uncoder AIとSOC Primeのプロフェッショナルサービスチームの専門サポートを活用することで、大量のデータをスムーズな移行体験を確保しながら、翻訳の障害をなくし、選択された次世代SIEMプラットフォームに容易に移行することができます。

SOC Primeを頼りに、従来のソリューションの制約を超え、次世代SIEMにスムーズに移行し、 予算とセキュリティニーズに完璧に合ったSIEM移行パッケージ を提供します。