Pezzi di conoscenza

Code messaggi vs. Sistemi di streaming: Differenze chiave e casi d’uso

Nel mondo dell’elaborazione dei dati e dei sistemi di messaggistica, termini come “coda” e “streaming” appaiono spesso. Sebbene possano sembrare simili, servono a scopi distinti e possono influenzare significativamente il modo in cui i sistemi gestiscono i dati. Analizziamo le loro differenze in modo chiaro. Cosa Sono le Code di Messaggi? Immagina una caffetteria dove […]

Cos’è lo Streaming di Eventi in Apache Kafka?

Lo streaming di eventi è un potente paradigma di elaborazione dei dati in cui gli eventi – piccoli pezzi di dati immutabili – vengono continuamente prodotti, acquisiti ed elaborati in tempo reale. Apache Kafka, una piattaforma open-source di streaming di eventi distribuita, è diventata la soluzione di riferimento per implementare lo streaming di eventi nei […]

Elasticsearch: Stato del Cluster è RED

Succede molto raramente, ma a volte il tuo cluster ottiene lo stato rosso. Lo stato rosso significa che non solo lo shard primario è stato perso, ma anche che la replica non è stata aggiornata a primario in sua vece. Tuttavia, come nel caso dello stato giallo, non dovresti farti prendere dal panico e iniziare […]

Ricerca e Sostituzione del Testo nei Campi SPL con rex

A volte, quando si lavora con i campi in SPL, può essere utile cercare e sostituire parti di testo presenti nel campo. Alcuni motivi per farlo potrebbero essere:– rimuovere gli spazi bianchi per ridurre la dimensione del campo– sostituire i separatori di campo con caratteri che abbiano un aspetto migliore– riorganizzare i valori in un […]

Ridurre il Lag di Kafka: Ottimizzare le Prestazioni di Kafka

Apache Kafka è un potente sistema di messaggistica distribuita, ma come qualsiasi sistema, può affrontare colli di bottiglia nelle prestazioni. Una delle sfide più comuni è il ritardo di Kafka: il ritardo tra la produzione e il consumo dei messaggi. Affrontare il ritardo di Kafka è cruciale per mantenere pipeline di dati in tempo reale […]

KRaft: Apache Kafka senza ZooKeeper

Apache Kafka è stato un pilastro delle moderne architetture di streaming di eventi, consentendo pipeline di dati affidabili e scalabili per le aziende di tutto il mondo. Tradizionalmente, Kafka ha fatto affidamento su ZooKeeper per gestire i metadati, le configurazioni e il coordinamento del cluster. Tuttavia, l’introduzione di KRaft (Kafka Raft) segna un cambiamento significativo nell’architettura di […]

Creazione di un Set di Pattern Regex in AWS WAF

AWS Web Application Firewall (WAF) è uno strumento potente per proteggere le tue applicazioni web da vari tipi di attacchi. Un Regex Pattern Set in AWS WAF ti permette di riscontrare pattern complessi di stringhe, aiutando a filtrare richieste dannose o imporre regole specifiche. Ecco una guida passo passo su come creare un Regex Pattern Set […]

Comprendere le Basi di Apache Kafka

Apache Kafka è una piattaforma open-source progettata per costruire pipeline di dati in tempo reale e applicazioni di streaming. Inizialmente sviluppato da LinkedIn e successivamente donato alla Apache Software Foundation, Kafka è diventato un pilastro per la gestione di flussi di dati su larga scala, ad alta velocità e bassa latenza. Alla sua base, Kafka […]

Comprendere le Impostazioni Chiave di Logging di OpenSearch Dashboard

OpenSearch Dashboards è uno strumento potente per visualizzare e interagire con i tuoi dati di OpenSearch. Tuttavia, per sfruttarlo al meglio, è necessario comprendere le sue impostazioni di configurazione relative al logging. Di seguito, approfondiamo alcune opzioni chiave e cosa significano per il tuo deployment.   1. Registrazione delle Query con opensearch.logQueriesQuesta impostazione abilita la registrazione […]

Overhead del Servizio di Monitoraggio GC in JVM: Causa Principale e Raccomandazioni

Descrizione del problema The Sovraccarico del JvmGcMonitorServiceavvertenze indicano che la Java Virtual Machine (JVM) sta eseguendo la Garbage Collection (GC) dell’Old Generation. Durante questo processo, la JVM interrompe tutte le altre attività per recuperare memoria, portando a potenziali interruzioni come: Non rispondenzadei nodi Elasticsearch alle richieste dei client o del cluster. Disconnessioni dei nodi, che […]