Éditeur de Code de Détection Pratique pour Uncoder AI

Comment ça marche

Uncoder AI agit comme un environnement de développement intégré (IDE) moderne conçu pour les ingénieurs de détection. Au cœur de celui-ci se trouve un éditeur de code spécialisé qui supporte l’écriture et l’amélioration de la logique de détection avec précision et rapidité.

L’éditeur reconnaît automatiquement le langage de détection et adapte la coloration syntaxique en conséquence. Que vous travailliez avec Sigma ou Roota, le système suggère en temps réel des noms de champs pertinents, des opérateurs, des techniques ATT&CK et des sources de journaux, basé sur la connaissance d’Uncoder AI de milliers de règles issues de la communauté dans le Threat Detection Marketplace.

Les utilisateurs peuvent commencer de zéro, télécharger des fichiers existants ou choisir parmi des modèles préchargés pour accélérer leur travail. La fonction d’autocomplétion s’adapte au fur et à mesure que vous tapez, tirant parti des métadonnées structurées du contenu existant pour recommander les bons tags, champs et formats pour votre logique de détection.

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Pourquoi c’est innovant

Alors que les éditeurs de contenu de détection typiques sont statiques et offrent peu ou pas d’aide intelligente, Uncoder AI introduit une expérience d’édition contextuelle, améliorée par l’IA. L’innovation réside dans :

• Autocomplétion contextuelle entraînée sur des milliers de règles de production
• Reconnaissance de langage sans sélection manuelle
• Cartographie ATT&CK et suggestions de sources de journaux durant l’édition
• Compatibilité inter-standards avec les formats Sigma et Roota

Cela transforme l’éditeur en plus qu’un simple champ de texte : il devient un outil de productivité pour le développement de règles de cybersécurité.

Valeur opérationnelle

• Réduit les frictions dans l’écriture de règles: Des suggestions intelligentes accélèrent le développement des règles et éliminent le besoin de se référer constamment à la documentation.
• Minimise les erreurs: L’intelligence intégrée réduit les problèmes de syntaxe et les cartographies incomplètes.
• Améliore la qualité de détection: Intègre le contexte ATT&CK pertinent et des structures éprouvées pour améliorer l’utilité des règles.
• S’adapte à n’importe quel langage: Fonctionne de manière transparente avec les 48+ formats de détection pris en charge en production par SOC Prime.

La puissance de la familiarité, renforcée par l’intelligence

L’éditeur d’Uncoder AI combine le flux de travail familier d’un IDE de code avec l’assistance IA dont les équipes de sécurité ont besoin, reliant précision et efficacité pour des flux de travail de détection de menaces modernes.

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