Regelbereitstellung in einer Datenebene

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April 25, 2025 · 2 min zu lesen
Regelbereitstellung in einer Datenebene

Funktionsweise

Uncoder AI unterstützt die native Integration mit Microsoft Sentinel, Google SecOps und Elastic Stack, wodurch Benutzer Erkennungsregeln direkt von der Plattform aus bereitstellen können. Sobald eine Regel in Uncoder AI erstellt oder übersetzt wurde, kann der Benutzer sie sofort in die Datenebene seines SIEMs übertragen, ohne Dateien zu exportieren oder manuell hochzuladen.

In der Benutzeroberfläche öffnet die Aktion „Bereitstellen“ ein Formular, in dem Benutzer die Zielplattform auswählen und eine vorgefüllte JSON-Nutzlast zur Bereitstellung anzeigen können. Die Regel enthält die vollständigen Metadaten, Logik und Beschreibung, um einen nahtlosen Übergang von der Erstellung zur Aktion sicherzustellen.

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Warum es innovativ ist

Uncoder AI schließt die Lücke zwischen Detection Engineering und operativer Ausführung. Diese Funktion:

  • Beseitigt die Notwendigkeit externer Regelverwaltungstools oder manuelles Kopieren und Einfügen.
  • Ermöglicht plattform-spezifische Inhaltsformatierung, wobei Struktur und Metadatenintegrität erhalten bleiben.
  • Bietet eine konsistente Benutzeroberfläche über mehrere Bereitstellungsziele hinweg.

Die Automatisierungspipeline reduziert den Bedarf an Ingenieureingriffen, was die Bedrohungsreaktion schneller und weniger fehleranfällig macht.

Betriebswert

  • Beschleunigte Erkennungseinführung: Reduziert die Erkennungszeit, indem manuelle Bereitstellungsschritte eliminiert werden.
  • Plattformübergreifende Regelverwaltung: Ermächtigt SOC-Teams, Erkennungsinhalte über Microsoft, Google und Elastic von einer Benutzeroberfläche aus zu verwalten.
  • Weniger Fehler: Automatisiertes Formatieren sorgt für Genauigkeit und beseitigt Inkonsistenzen, die durch menschliche Fehler verursacht werden.
  • Produktionsbereite Integrationen: Verfügbar für den Einsatz in realen Umgebungen.

Von der Regel Erstellung zur Produktion mit einem Klick
Mit der direkten Bereitstellung in die wichtigsten Datenebenen verwandelt Uncoder AI Detection Engineering in eine Echtzeit-Operation, was die Reaktionszeit verkürzt und die Effektivität des SOC-Teams vervielfacht.

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