Praktischer Editor für Erkennungscode für Uncoder AI

Wie es funktioniert

Uncoder AI fungiert als moderne integrierte Entwicklungsumgebung (IDE), die speziell für Detection Engineers angepasst ist. Im Kern befindet sich ein spezialisierter Code-Editor, der das Schreiben und Verfeinern von Detection Logic mit Präzision und Geschwindigkeit unterstützt.

Der Editor erkennt die Erkennungssprache automatisch und passt die Syntaxhervorhebung entsprechend an. Egal, ob Sie mit Sigma oder Roota arbeiten, das System schlägt in Echtzeit relevante Feldnamen, Operatoren, ATT&CK-Techniken und Logquellen vor, basierend auf dem Wissen von Uncoder AI über Tausende community-getriebener Regeln im Threat Detection Marketplace.

Benutzer können von Grund auf neu beginnen, vorhandene Dateien hochladen oder aus vorab geladenen Vorlagen wählen, um ihre Arbeit zu starten. Die Autovervollständigungsfunktion passt sich während des Tippens an und zieht strukturierte Metadaten aus vorhandenen Inhalten heran, um die richtigen Tags, Felder und das richtige Format für Ihre Detection Logic zu empfehlen.

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Warum es innovativ ist

Während typische Detektionsinhalts-Editoren statisch sind und kaum bis keine intelligente Unterstützung bieten, bietet Uncoder AI ein kontextbezogenes, KI-unterstütztes Bearbeitungserlebnis. Die Innovation liegt in:

• Kontextbezogene Autovervollständigung trainiert auf Tausenden von Produktionsregeln
• Spracherkennung ohne manuelle Auswahl
• ATT&CK-Mapping und Vorschläge für Logquellen während der Bearbeitung
• Kompatibilität über Standards hinweg mit sowohl Sigma- als auch Roota-Formaten

Dies verwandelt den Editor in mehr als ein Textfeld – es wird zu einem Produktivitätstool für die Entwicklung von Cybersicherheitsregeln.

Betrieblicher Wert

• Reduziert Reibungen beim Schreiben von Regeln: Intelligente Vorschläge beschleunigen die Regelentwicklung und eliminieren die Notwendigkeit, ständig die Dokumentation zu konsultieren.
• Minimiert Fehler: Eingebaute Intelligenz reduziert Syntaxprobleme und unvollständige Zuordnungen.
• Erhöht die Erkennungsqualität: Relevante ATT&CK-Kontexte und bewährte Strukturen werden eingebettet, um die Nützlichkeit der Regeln zu verbessern.
• Skaliert auf jede Sprache: Arbeitet nahtlos mit den über 48 Erkennungsformaten, die in der Produktion von SOC Prime unterstützt werden.

Kraft der Vertrautheit, verstärkt durch Intelligenz

Der Editor von Uncoder AI kombiniert den vertrauten Arbeitsablauf einer Code-IDE mit der KI-Unterstützung, die Sicherheitsteams benötigen – und überbrückt Präzision und Effizienz für moderne Bedrohungserkennungs-Workflows.

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